后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Dockerfile与自动化构建.docx

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Docker基础概念

1Docker简介

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

1.1代码示例

Docker的使用并不直接涉及代码编写，但我们可以通过一个简单的Dockerfile示例来理解如何使用Docker来构建一个包含Python环境的容器：

#使用官方Python运行时作为父镜像

FROMpython:3.7-slim

#设置工作目录为/app

WORKDIR/app

#将当前目录内容复制到容器的/app中

COPY./app

#安装任何需要的包

RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt

#使端口80对外部世界可用

EXPOSE80

#定义环境变量

ENVNAMEWorld

#在容器启动时运行Python应用

CMD[python,app.py]

这个Dockerfile定义了一个基于Python3.7的Docker镜像，将当前目录下的内容复制到容器的/app目录下，安装所需的Python包，暴露80端口，并在容器启动时运行app.py。

2Docker的核心组件

Docker的核心组件包括：

Docker镜像（Image）：Docker镜像是创建Docker容器的基础，它是一个只读的模板。镜像可以被看作是一个分层的文件系统，每一层都是对前一层的修改。

Docker容器（Container）：容器是镜像的运行实例，它从镜像创建，但可以进行读写操作。容器可以被启动、停止和删除。

Docker仓库（Registry）：Docker仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。DockerHub是Docker官方的公共仓库，任何人都可以上传和下载镜像。

3Docker的工作原理

Docker的工作原理主要基于以下技术：

容器技术：Docker使用容器技术来运行应用，容器是轻量级的虚拟化技术，它不包含操作系统，只包含应用和应用运行所需的环境。

镜像技术：Docker使用镜像技术来创建容器，镜像是只读的，可以被看作是一个分层的文件系统，每一层都是对前一层的修改。

文件系统：Docker使用分层的文件系统，每一层都可以被看作是一个只读的模板，当需要修改时，Docker会在上一层的基础上创建一个新的层。

网络技术：Docker使用自己的网络技术，可以创建自己的网络环境，使容器之间的网络通信更加安全和可控。

4Docker与虚拟机的区别

Docker和虚拟机的主要区别在于：

资源使用：Docker容器共享主机的内核，不包含自己的内核，因此资源消耗更少。而虚拟机包含自己的内核和操作系统，因此资源消耗更多。

启动速度：Docker容器的启动速度非常快，通常只需要几秒钟。而虚拟机的启动速度较慢，通常需要几分钟。

隔离性：Docker容器的隔离性不如虚拟机，因为它们共享主机的内核。但是，Docker容器的隔离性已经足够满足大多数应用的需求。

可移植性：Docker容器的可移植性非常好，可以在任何支持Docker的平台上运行。而虚拟机的可移植性较差，需要在目标平台上安装相同的操作系统和内核。

以上就是关于Docker基础概念的详细介绍，包括Docker的简介、核心组件、工作原理以及与虚拟机的区别。希望对您理解Docker有所帮助。#Dockerfile入门

5Dockerfile的定义

Dockerfile是一个用于自动化构建Docker镜像的文本文件。它包含了一系列的命令，用户可以调用dockerbuild命令来创建一个镜像。Dockerfile的每一行是一个构建镜像的步骤，这些步骤是按照顺序执行的。Dockerfile的主要目的是为了实现镜像构建的自动化和标准化，使得镜像的构建过程可以被重复和共享。

6Dockerfile的基本语法

Dockerfile的语法非常直观，每一行都是一个指令，指令后面跟着参数。指令必须是大写的，参数则可以是任意大小写。Dockerfile支持以下几种类型的指令：

FROM：指定基础镜像。

MAINTAINER：指定镜像的作者。

RUN：运行命令。

CMD：容器启动时运行的命令。

EXPOSE：暴露端口。

ENV：设置环境变量。

ADD：添加文件、目录或远程URL到镜像中。

COPY：复制文件或目录到镜像中。

WORKDIR：设置工作目录。

VOLUME：创建数据挂载点。

USER：设置用户。

ONBUIL