机械维修中的常见问题及控制措施分析.docx

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机械维修中的常见问题及控制措施分析

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胡彦刘虎刚

摘要：长时期以来，海洋领域机械维修制度始终沿用计划维修制度，已无法满足当前大型起重机及相关装置维修管理工作发展需求。基于此，文章简要分析了机械设备维修的内容及意义，论述了机械维修中的常见问题，并对机械维修中常见问题的控制措施进行了进一步探究。

关键词：机械维修;起重机;状态维修

前言：上海振华重工（集团）股份有限公司是重型装备制造行业的知名企业，主要占领海洋领域。该企业拥有当前最强大的大型起重机制造团队，所生产的智能型恒张力大型锚绞车、大吨位全回转浮吊、无平衡梁四排全滚轮的全回转支承装置等产品不仅覆盖了国内集装箱港口，而且进入了国外近78个港口。文章对该企业现存机械维修中的常见问题及控制措施进行了简单分析，具体如下：

一、机械维修的内容及意义

维修内容

机械维修内容涉及了经济层面管理、技术层面管理两个部分。前者主要包括寿命周期收获利益、设备经济适用年限及折旧处理、备件结构模型与备件流动资金、设备综合效率评估等;后者主要包括设备状态检测点检、设备资产及档案管理、设备规划选型及安装调试、设备维修模式设计及计划执行、维修质量验收及润滑管理、改造更新管理及环保安全管理等。

1、维修意义

一方面，任何一台机械设备若没有经过维修，仅可使用一个大修间隔期，达到机械使用规定年限的四分之一或者五分之一。但是，一台机械设备的大规模整修费用仅占据新机械原有价值的百分之十以上、百分之三十以下，所使用材料也在新機械设备的百分之二十以下，促使机械设备获取相当于新机械设备百分之八十的使用年限。这种情况下，若在机械设备全部使用年限范畴内进行四次大规模维修，就可以获取相当于新机械设备三倍以上的使用年限，降低机械使用资费成本损耗。

另一方面，现存全部港口机械设备，即便是在正常运行情况下，也无法不间断维持高效率运转。这主要是由于内部、外界存在诸多干扰因素，不可避免地促使机械设备零部件出现腐蚀、磨损等不良变化。而通过在机械设备运行期间（修理标志、保养周期内）对其进行维护修理，可以帮助机械设备获取继续运行的能力，保障机械设备处于正常运行状态。除此之外，通过维修领域内绿色再制造工程开展，也可以将机械设备耗油率、耗电率降低至标准数值，节约能源损耗。

二、机械维修中的常见问题

1、维修模式不合理

由于诸多因素影响，当前港口机械维修模式不够稳定，各部分维修作业自始至终都处于各行其是的局面。不同类型机械设备及其组成部件大多采用雷同的计划式维修模式，没有考虑不同类型机械设备工作环境、可靠性及要求，简单地认为设计、生产操作可以保障机械设备部件及整体质量稳定，导致维修效益不佳[1]。

2、技术保养不科学

由于港口机械运行工期紧张，技术保养没有按质量、按时期开展，导致后期机械状况处于一个较为落后的状态，故障问题不断出现，维修费用虚高，增加了企业亏损风险。同时由于机械设备维修保养位置较为固定，集中修理、分散运行矛盾冲突较为突出，对维修从业者价值理念造成了较大冲击，无法保证技术保养工作效率。

3、忽略前期管理

在当前机械维修过程中存在较为突出的“就维修论维修”问题，一旦机械设备运行失常或是出现故障，就从维修管理视角思考根源，而没有从机械设备运行整个寿命周期归因，割裂了机械现代化管理整个过程、整个系统。而忽略前期管理的单一机械设备维修保养，也增加了后期机械维修工作量、资本损耗。

三、机械维修中常见问题的控制措施

1、构建机械设备状态监测及维修决策模式

针对需实施状态监测及维修决策的机械设备，维修者可以根据当前已出台检验规范，选择恰当的油液监测技术、性能参数监测技术。从日常船员监控、油液化验室定期精密监测等方面，构建完善、科学、严格的状态维修决策模型[2]。从功能视角进行分析，机械设备状态监测及维修决策模式具有管理并随时随地提供与维修问题相关组织内外部信息、收集并提供不同类型决策方案执行情况反馈信息、存储并供给应用频率较高数学方法、灵活运用现有或修改后数学模型进行数据分析预测及加工处理、人机对话及图像输出、数据通信性能良好、加工速度较快、响应时间较短等。根据上述功能特征，可以将机械维修状态监测及维修决策定义为计算机工具支撑下，以决策科学理论方法为主体，以人机交互为辅助的半结构化信息系统[3]。

从机械设备状态监测及维修决策组成模块入手，可以从港口及设备登记、维修项目设置、维修决策、维修反馈信息及机械运行情况录入、状态监测管理等几个方面，进行完整的维修决策系统设置。其中状态检测管理涵盖了状态监测计划制定、状态监测结果录入（光谱监测结果、铁谱监测结果、常规理化剖析结果等）、状态监测报告打印等。具体运行流程为录入状态维修标准——录入状态间隔时间——确定与修订状态监测间隔期——执行状态监测周期——录入状态监测信息——维修决策支持