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云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策

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摘要：云计算、云端、大数据都是当前新时代科学技术的产物，云技术可以在网络云的基础上将模块化的数据计算程序细分为多个小程序，并通过服务器系统进行精细化处理和分解，最终通过客户端为客户提供符合客户需求的关键性数据。为了更好的研究云计算技术在计算机大数据分析中的运用情况，具体问题、运用效果，还需要加强研究，通过程序优化和升级进一步提高大数据分析技术水平，以此为未来各行业现代化发展提供更加精准的数据支持。

关键词：云计算技术;计算机;大数据分析;运用

引言：

使用云计算机技术对大数据进行分析和处理，不仅可以促使计算机技术的发展，也可以创新数据处理方法，一般在处理计算机大数据时常用两种方式，传统的方式需要将数据存储在计算机硬盘中，如果计算机硬盘出现损坏会导致信息数据遗失。这种方式具有一定的风险，如果采用云计算技术会可以有效保证大数据存储安全和完整，存储完成后，人们可以直接通过计算机浏览器访问、读取数据。由此可见，利用云计算技术处理计算机大数据将会是未来大数据分析和存储功能的主要发展趋势，对此需要加强云计算技术的研究。

一、云计算技术概述

数据存储模式、计算模式都发生了较大的变化，且随着并行计算技术的发展，计算机数据存储量和需求急速上升，因此云计算技术逐渐在第三次科技革命下被研究应用。其从根本上来说是一种基于互联网和计算机载体并行的人工智能服务模式，其在网络云系统，将大数据系统中数据群可以细分成为小程序。一般来说，云计算技术可以15万次以上的数据量，并且可以对核爆炸趋势进行模拟，将计算机用户端和移动客户端通过连接，并在数据中心中对数据进行处理、优化。当前人们认为云计算是一种根据处理数量进行付费的服务模式，当前云计算技术在多个行业中都得到了广泛应用，各行各业通过云计算技术也得到了了前进的发展。其也带来了技术革命的发展[1]。

二、云计算技术在计算机大数据分析中的发展

（一）云计算虚拟化技术

信息化技术的发展下云计算技术应运而生。信息化发展的同时数据的大量储存成为了各个国家互联网都需要解决的重要问题之一。云计算虚拟技术已经发展了十几年的时间，期间进行了多次改革和优化。现阶段电商对此运用的非常频繁，这也是电商发展为什么发展高涨的原因之一，在行业中运用为虚拟运行提供保障。此外，云计算虚拟技术也可以整个系统功能，此时系统资源有效利用。

（二）链路加密

链路加密和节点加密都需要在信息传输过程中完成，其主要为了确保信息传输中计算机网络信息不出现泄漏和遗失问题，以此保证信息传输过程的安全，一般情况下加密方法也会因为传输地点和传输路径的不同而出现变化，及时传输中出现了病毒链路加密和节点加密也可以不受影响的维持加密状态。这种方式不仅具有较强的安全性，也可以有效降低计算机病毒侵害性，大大保障了数据安全。其主要原因是因为链路在加密过程中一般将信息以密文的形式传输，在服务端会变为明文，对此在信息传输起始端和终端都会进行保护[2]。

（三）安全扫描和模拟攻击

安全扫描和模拟攻击主要對网络安全系统进行加固，前者可以对网络安全系统中薄弱环节进行扫描，比如端口，一般通过扫描及时发现主机在端口阶段的问题，或者在系统更新时出现的信息泄漏问题，此外，通过扫描也可以获取关键信息。模拟攻击可以增强系统对外界攻击的抵抗性，一般需要在保证网站稳定运行的基础上技术人员运用科学的攻击方法对网络安全系统进行攻击。一般负责模拟攻击的人员需要熟练掌握攻击方法和工具，以此保证网络安全系统稳定，且在攻击的过程中，技术人员会发现系统漏洞，因此可以采取相关措施积极解决。但是技术人员需要在企业单位批注下才可以进行攻击，对于攻击中产生的各种危害需要及时补救。

三、云计算技术在计算机大数据分析中的运用

（一）数据处理系统模型的构建

云计算技术可以将数据应用转移到云端，通过搭建数据处理系统模型降低数据处理设备使用率，以此降低企业数据处理成本和运维成本，且云计算技术对数据系统模式构建也具有一定的促进作用。一般情况下，可以将数据流程图转移到云端中，通过数据处理公式完成建模，以此构建近距离映射网络，最具影响力的就是政务大数据系统、智慧云系统、阿里飞天云平台等。其中阿里飞天云平通过云端处理器处理组织为数据处理创造力有利的环境，各项管理数据可以通过平台操作，最终在网络云上进行。政务系统也通过网络云端直接工作，由此保证了数据处理的安全，也便于高效的开发和利用数据资源。

（二）互联网分析平台构建

互联网分析平台是在人工智能技术基础上形成的，可以最大限度的保证数据的安全，数据既不会丢失也不会破坏其隐私性，用户只需要打开浏览器，系统就会自动存储用户浏览信息。一般大型网站点击量多，对此在数据采集、数据传输、数据分析和存储环节中都会形成数据分析工作线条，在此情况下就需