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《2024年 基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》范文.docxVIP

《2024年 基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》范文.docx

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    《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》篇一

    一、引言

    随着现代工业技术的不断发展，旋转机械作为重要的动力设备在各行各业中得到了广泛应用。然而，由于长期运行和复杂的工作环境，旋转机械常常会出现各种故障，这些故障如果不及时检测和修复，可能会导致严重的后果。因此，对旋转机械的故障识别和诊断显得尤为重要。近年来，多核学习支持向量机（MultipleKernelLearningSupportVectorMachine，MKL-SVM）作为一种有效的机器学习方法，在旋转机械故障识别中得到了广泛的应用。本文旨在研究基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法，以提高故障识别的准确性和

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