8.1.2 样本相关系数-2023-2024学年高二数学教材配套教学精品教学设计(人教A版2019选择性必修第三册).docx

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8.1.2样本相关系数-2023-2024学年高二数学教材配套教学精品教学设计(人教A版2019选择性必修第三册)

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、课程基本信息

1.课程名称:8.1.2样本相关系数

2.教学年级和班级:高二年级数学班级

3.授课时间:2023-2024学年第二学期,具体上课时间待定

4.教学时数:45分钟或1课时

本节课将依据人教A版2019选择性必修第三册教材,针对样本相关系数的概念、计算方法和应用进行详细讲解。通过实际案例和练习题,使学生掌握相关系数的物理意义,学会使用相关系数分析两个变量之间的线性关系,提高学生的数据分析能力。

二、核心素养目标

1.理解与运用:通过学习样本相关系数,使学生能够理解两个变量之间线性关系的度量方法,掌握相关系数的计算过程,并能够运用相关系数分析实际问题。

2.数据分析:培养学生运用数学软件或工具进行数据处理和分析的能力,提高解决实际问题时运用统计方法的素养。

3.逻辑推理:通过案例分析和问题解决,引导学生运用逻辑推理,探索变量间的相关性,增强数学思维和推理能力。

4.数学建模:让学生学会建立相关系数的数学模型,将现实问题转化为数学问题,培养数学建模素养。

三、重点难点及解决办法

重点:样本相关系数的定义、计算公式及在实际问题中的应用。

难点:理解相关系数的数值含义,以及如何运用相关系数分析两个变量之间的线性关系。

解决办法及突破策略:

1.引入实际案例,通过图形展示和数据分析,帮助学生形象理解相关系数的含义及其在变量关系分析中的作用。

2.利用数学软件或工具进行现场演示,让学生直观感受相关系数计算过程,加深对计算公式的理解。

3.设计梯度性问题,由浅入深引导学生运用相关系数分析问题,培养学生解决实际问题的能力。

4.组织小组讨论,让学生相互交流心得,分享解题方法,提高学生的合作意识和解决问题的能力。

5.结合课后练习,布置具有挑战性的问题,鼓励学生自主探索,培养他们克服困难、解决问题的信心。

四、教学资源准备

1.教材:确保每位学生备有人教A版2019选择性必修第三册教材,提前预习本节课内容。

2.辅助材料:准备相关系数的图片、图表、实际案例视频等多媒体资源,用于辅助讲解和展示。

3.实验器材:提供计算器、电脑等设备,以便学生进行相关系数的计算和数据分析。

4.教室布置:将教室分为讲解区、讨论区和实验操作区,便于学生分组讨论和实际操作。同时,准备投影仪等设备,以便展示多媒体资源。

五、教学过程

1.导入新课

上课之初,我首先提问:“同学们,之前我们已经学习了如何描述两个变量之间的关系,那么你们知道如何量化这种关系吗?”通过这个问题,引导学生回顾旧知,为新课的学习做好铺垫。

2.知识讲解

(1)样本相关系数的定义

我解释道:“样本相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的一个统计量。它的取值范围在-1到1之间,相关系数越接近1或-1,表示两个变量之间的线性关系越强;相关系数接近0,表示两个变量之间的线性关系越弱。”

(2)样本相关系数的计算公式

我展示样本相关系数的计算公式,并解释每个符号的含义。同时,通过例题演示计算过程,让学生更好地理解和掌握计算方法。

(3)实际案例应用

我给出一个实际案例,让学生分组讨论如何运用相关系数分析两个变量之间的关系。在此过程中,我会引导学生关注相关系数的数值含义和实际意义。

3.学生互动

(1)课堂提问

我会针对样本相关系数的定义、计算公式和应用进行提问,了解学生对知识点的掌握情况。

(2)小组讨论

学生分组讨论如何运用相关系数分析实际案例,鼓励他们积极发表观点,共同解决问题。

4.实践操作

(1)计算练习

我给出几组数据,让学生独立计算相关系数,巩固计算方法。

(2)数据分析

学生利用计算器或电脑,对实际数据进行相关系数分析,并将结果与实际情况进行对比,加深对相关系数的理解。

5.知识拓展

我介绍相关系数在其他领域的应用,如经济学、生物学等,激发学生的兴趣,拓宽知识视野。

6.总结回顾

(1)本节课重点内容回顾

我带领学生回顾本节课所学的样本相关系数的定义、计算公式和应用。

(2)课后作业布置

我布置一些具有挑战性的课后作业,让学生巩固所学知识,提高解决问题的能力。

7.课堂反馈

我邀请学生分享对本节课的感受和收获,了解教学效果,为后续教学提供参考。

六、知识点梳理

1.样本相关系数的定义

-样本相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的一个统计量。

-相关系数的取值范围在-1到1之间,绝对值越接近1,表示两个变量之间的线性关系越强;接近0,表示线性关系越弱。

2.样本相关系数的计算公式

-样本相关系数的计算公式:r=Σ[

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