3023D00008-概率论与数理统计-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《概率论与数理统计》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

3023D00008

开课单位

国际学院

课程名称

（中文）概率论与数理统计

（英文）ProbabilityandStatistics

课程性质

必修

考核类型

考试

课程学分

3

课程学时

51

课程类别

学科核心课

先修课程

高等数学、线性代数

适用专业（类）

ISEC电气工程及其自动化

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《概率论与数理统计》是理工科专业学生的学科核心课之一。它的思想和方法已广泛应用于各个领域。课程包括概率和统计两部分理论，是研究随机现象统计规律性的学科。概率论包括随机事件和概率、随机变量和分布、数值特征、大数定律和中心极限定理。统计包括统计的基本概念、参数估计和假设检验。

通过课程学习，学生将掌握概率统计的基本概念和方法。本课程将帮助学生解决实际问题，理解统计学的思想和方法，掌握统计方法，同时也培养学生处理相关统计问题的能力，为进一步学习和从事工程技术科学研究工作奠定必要的理论基础。

本课程侧重于培养学生的批判性思维。提高他们的解决问题和创造性思维的能力，培养他们的创新意识，使他们能够从事现代科学研究和工程技术。

（二）教学目标

通过本课程的学习，学生将掌握概率论与数理统计的基本概念和知识，学会处理随机现象的基本思想和方法，提高解决相关实际问题的能力，有以下目标

课程目标1：了解概率论基础知识，了解随机现象规律，能用概率思想分析随机问题。

课程目标2：掌握数理统计的基本理论和方法，能够将理论与实践相结合，运用特有的数理统计思维模式解决实际应用问题。

课程目标3：能够将概率统计知识渗透到专业学科中，将概率统计知识与专业知识相结合，进一步掌握概率论与数理统计的实际应用。

课程目标4：提高抽象思维能力和逻辑推理能力，增强数学建模能力和实践能力，探索精神、适应能力和综合素质通过学习得到加强。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1．专业基础理论知识

课程目标1

0.5

1．专业基础理论知识

2.数据挖掘与管理能力

课程目标2

0.3

3．专业素养

课程目标3

0.1

2．自主学习与发现探索能力，创新创业能力，明辨性思维能力，合作能力

课程目标4

0.1

四、教学方式与方法

本课程主要采用的教学方法有讲授式、讨论法、问题探究式、练习法，问答式等，板书结合多媒体进行辅助教学。教学过程中注重把“教授、学习、讨论、探究”融为一体，兼有习题课、课堂讨论，并留有针对性的课后作业。在讲授基本概念时，注重通过例子讲明其直观背景和现实意义；在阐述基本理论时，重视从实际问题中抽象出数学模型，遵循理论联系实际的原则，不过分强调数学知识的抽象性而是侧重其应用性。课堂教学重视培养学生的学习兴趣，使其采用过程性学习模式，从而更好地掌握概率统计的基本概念、基本原理及主要方法，掌握处理随机现象的基本思想和理论，提高学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

古典概型、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式，随机变量的分布、常见的几个分布（正态分布、二项分布、泊松分布、两点分布、超几何分布、几何分布、均匀分布、指数分布）的分布律或概率密度，随机向量的联合分布及边缘分布，随机变量的期望与方差，协方差与相关系数的概念及性质，点估计法与区间估计法，假设检验的一般步骤。

（二）教学难点

将复杂事件用简单事件表示，利用古典概率及概率公式计算事件的概率；根据随机变量的分布律或概率密度求出分布函数；根据随机变量的分布函数求随机变量函数的分布律或概率密度。由联合分布律或联合概率密度求出边缘分布律或边缘密度，并判断X和Y独立性；随机变量的期望与方差，协方差与相关系数的计算。点估计、区间估计与假设检验的一般步骤。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

Chapter1:

Introduction

toProbability

（概率导论）

1.掌握样本空间和随机事件的概念，熟悉事件间的关系及运算。

2．理解概率、条件概率的概念，熟悉概率的基本性质，掌握计算随机事件概率的方法。

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算的方法。

8

讲授

讨论

问答

1,

3,

4

2

Chapter2:

Random

Variables

and

Distributions

（随机变量与分布）

1．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握两点分布、二项分布、泊松分布及其应用。

2．理解分布函数的定义及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

3．熟悉连续型随机变量及概