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大数据基础

1.信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象,探索如何以几何、拓扑和形状

特征来呈现数据中蕴含的规律。

答案:“错”。

2.20世纪上半叶,政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形,可视

化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。

答案:“对”。

3.在进行数据可视化设计时,图表颜色越丰富越好。

答案:“错”。

4.Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力,但是表达能力强,可

以基于用户需求定制图表,能实现个性化展示。

答案:“对”。

5.反映美联储近10年的利率水平,适合选择()进行利率可视化。

a.直方图

b.折线图

c.阶梯图

d.柱状图

答案:阶梯图

6.“数据可视化展示的信息要适度,以保证用户获取信息的效率”符合可视化设

计()。

a.美学原则

b.数据筛选原则

c.交互设计原则

d.数据直观映射原则

答案:数据筛选原则

7.适用于文本主题发现、评论与讨论热点发现、热点视频标签、关键词有哪些信誉好的足球投注网站等场

景,做一些用户画像、用户标签等工作的图表是()。

a.主题河流

b.文档散

c.词云

d.词语树

答案:词云

8.下面属于流计算技术的是:()。

a.S4

b.Hive

c.GraphX

d.SparkMLLib

答案:S4

9.()是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开

发工具发现其中未知信息的处理过程。

a.数据分析

b.数据处理

c.数据可视化

d.数据挖掘

答案:数据可视化

10.由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线,其可视化映射的数据是()。

a.过滤数据

b.重点数据

c.好的数据

d.原始数据

答案:重点数据

11.()计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力,从多维静态图向动态

统计图发展,并尝试实现动态的交互式数据可视化。

a.19世纪下半叶

b.20世纪下半叶

c.20世纪下半叶

d.19世纪上半叶

答案:20世纪下半叶

12.以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理:()。

a.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清

洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中

b.对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据

c.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理

分析

d.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

答案::对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据

13.由哈勃和麦克纳布提出——泛可视化流水线的流程包括()

a.数据过滤

b.数据映射

c.数据分析

d.数据渲染绘制和图像化

答案:数据分析,数据过滤,数据映射,数据渲染绘制和图像化

14.数据可视化工具按其复杂程度可分为()

a.多元数据可视化

b.编程式可视化

c.高维数据可视化

d.交互式可视化

答案:交互式可视化,编程式可视化

15.下列各项中,适用于高维多元数据可视化的图表有()。

a.雷达图

b.平行坐标

c.表格透视

d.散点图矩阵

答案:散点图矩阵,表格透视,平行坐标,雷达图

16.下列各项中,适用于离散时间数据可视化的图表有()。

a.柱状图

b.阶梯图

c.散点图

d.饼图

答案:柱状图,散点图

17.下列各项中,适用于分布性关系数据可视化的图表有()。

a.茎叶图

b.密度图

c.饼图

d.直方图

答案:茎叶图,直方图,密度图

18.旭日图是环形图的变形,展示具有多层级数据的比例关系,一个圆环代表一

个层级的分类数据,内层数据是相邻外层数据的父分类,允许存在“缺口”,即

无子分类,圆环不一定完整。

答案:“对”。

19.数据是物理性的,是形式、载体;信息是逻辑性、观念性的,是内涵。

答案:“对”。

20.编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力,时间和人力成本

较高,但是表达能力强,可以基于用户需求定制图表,实现个性化展示。

答案:“对”。

21.科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象,探索如何以几何、拓扑和形

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