中国沿海地区海洋经济效率影响因素分析.docx

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中国沿海地区海洋经济效率影响因素分析

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鲁政翟仁祥

摘要：20世纪90年代以来，开发利用海洋资源作为沿海地区经济发展的重要载体，沿海地区海洋经济取得加快增长，海洋经济效率区域间差异较大。以海洋经济效率为因变量，选取海洋经济发展水平、海洋经济规模、沿海地区开放经济水平、涉海科研投入、涉海科研人员、海洋渔业规模、海洋污染排放、海洋环保投入8个核心变量构建双因素面板模型，回归结果表明海洋污染排放与海洋经济效率呈负相关，其余7个核心变量与海洋经济效率呈正相关。从海洋发展布局、海洋产业结构、海洋经济创新、海洋人才机制、海洋生态建设、海洋经济合作六方面提出我国沿海地区加快海洋经济发展，提高海洋经济效率的对策建议。

关键词：海洋经济效率;沿海地区;影响因素;对策建议

全球沿海国家和地区相继加快开发利用海洋资源作为国家和地区经济社会发展的重要战略，海洋经济已经成为沿海国家和地区新的经济增长点。党的十八大以来，海洋强国建设成为新时代中国特色社会主义事业的重要组成部分。2019年全国海洋生产总值为89415亿元，分别占全国和沿海地区生产总值的9.0%和17.1%，海洋经济提质增效效应逐步显现。与之相伴的海洋过度捕捞、陆地三废排放和海水养殖污染等问题日益严峻，亟需改变过去的高投入、高消耗、低效益的粗放型增长模式，海洋资源的科学、高效、有序开发和利用成为当前及今后一段相当长时间亟需有效改善的问题，需要科学评估全国沿海地区海洋经济发展水平和发展效率，揭示海洋经济投入产出的时空演化特征确实，提出对策性措施提升海洋经济发展效率和质量，实现海洋生产要素优化配置及海洋产业集聚布局，推动海洋经济集约化发展，促进全国各沿海地区海洋经济可持续发展具有重要意义和实践价值。

一、指标选取

鉴于数据可获得性和研究主题相关性，因变量海洋经济效率（MEE）选用基于SBM模型考虑非期望产出的海洋经济效率值;自变量海洋经济发展水平（PGDP）用人均GDP、海洋经济规模（SME）用沿海地区海洋生产总值占地区生产总值比重、开放经济水平（MEG）用沿海地区进出口总额占该地区生产总值比重、涉海科研投入（FSRI）用指标沿海地区海洋科研机构经费投入、涉海科研人员（SRIME）用海洋科研机构从业人员占海洋从业人员比重、海洋渔业规模（SMF）用沿海地区渔业产值占地区海洋生产总值比重、海洋污染排放（MWD）用废水排放量、海洋环保投入（OCWT）选取废水治理设施运行费。为确保数据的平稳性，消除异方差影响，经济发展水平PGDP、涉海科研投入FSRI、海洋污染排放MWD、海洋环保投入OCWT采用自然对数形式，其他变量采用水平值。各变量平衡面板数据描述性统计结果见表1。

二、模型建立

借鉴Wallace、Hussain（1969）以及Amemiya（1971）的研究方法，构建双因素误差面板数据模型：

其中，i=1，2，...，N表示沿海地區，N=11;t=1，2，...，T表示样本时间2009—2018年，T=10;MEEit代表沿海省市区i在t时的海洋经济效率，为被解释变量;PGDPit、SMEit、MEGit、FSRIit、SRIMEit、SMFit、MWDit、OCWTit分别表示为沿海省市区i在t时的经济发展水平（PGDP）、海洋经济规模（SME）、开放经济水平（MEG）、涉海科研投入（FSRI）、涉海科研人员（SRIME）、海洋渔业规模（SMF）、海洋污染排放（MWD）、海洋环保投入（OCWT）为8个解释变量。此外，αi为截距项参数，而β1i、β2i、β3i、β4i、β5i、β6i、β7i、β8i为PGDPit、SMEit、MEGit、FSRIit、SRIMEit、SMFit、MWDit、OCWTit的对应回归系数，μit为满足正态独立同分布的随机干扰项，表示沿海地区无法观测到的个体效应。λt表示未观测到的时间效应，vit为剩余随机扰动项。鉴于本文涉及沿海地区11个省市区且研究年限基数较大，构建双因素模型以研究随机误差项。

三、模型选择

对三种面板类型：不变系数（混合估计）、变截距和变系数模型，根据其残差平方和先后对两个原假设：β1=β2=…=β7（变截距模型）;：α1=α2=…=α7且β1=β2=…=β7（混合估计模型）进行F检验。F1值为0.5528，接受原假设：变截距面板回归;F2值为3.4925，P值为0.0130，在5%显著性水平下拒绝原假设：混合回归模型。Hausman检验值为16.5214，P值为0.0355，在5%显著性水平下拒绝原假设：随机效应面板回归模型。模型检验结论是双因素固定效应面板回归模型（见表2）。基于残差的DF和ADF面板协整检验（Kao，1999）和LM检验（McCoskey、Kao，1998），其ADF值为-4.1779，