7-1-3多变量线性回归 (1).pptx

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2024-09-08 发布于江苏
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第07章：数据挖掘与建模数据挖掘与建模

1.回归分析

文件操作基础分类与预测介绍单变量线性回归多变量线性回归逻辑回归信息熵与条件熵决策树

序列化多变量线形回归：分析并构建多个数据属性与结果之间的拟合函数。案例讨论：披萨的价格不光与直径相关，还有其他数据属性影响价格，例如材料，训练数据如下使用直径与辅料级别两个数据属性拟合价格的函数就是一个多变量线性回归。1.3多变量线性回归

序列化1.3多变量线性回归

序列化1.3多变量线性回归多变量线性回归可以采用Pythonscikit-learn库中提供的sklearn.linear_model.LinearRegression对象来进行多变量线性回归，测试数据如下：代码参见：DataCoAn\7dataMining\code\1sortAndpredict\2-3_sklearn_linear_fit_pizza_multi_variants.py

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