数据驱动医院管理决策的影响因素研究.docx

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数据驱动医院管理决策的影响因素研究

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牟冬梅杨鑫禹李茵

摘要：[目的/意义]开展数据驱动医院管理决策的影响因素及作用机理研究，为改善医院管理决策中的数据应用现状，提升决策的科学性和高效性提出可供参考的建议，以期拓展情报学的问题域和应用空间。[方法/过程]运用扎根理论的方法，借助质性分析软件ATLAS.ti8，编码分析面向医院管理者的半结构化访谈资料，确定影响因素，构建影响因素模型。[结果/结论]数据质量、医院支持、外部环境、管理者支持和系统完善是数据驱动医院管理决策的关键影响因素，通过影响因素之间的因果关系、相关关系和中介关系构成了数据驱动医院管理决策影响因素模型，并据此为促进数据驱动医院管理决策提供了策略和建议。

Key：数据驱动;数据质量;医院管理;决策支持;扎根理论;影响因素

Abstract：[Purpose/Signficance]Researchontheinfluencingfactorsanditsmechanismsofdata-drivendecision-makingintheprocessofhospitalmanagement.Inordertoimprovetheapplicationstatusofdatainthefieldofhospitalmanagementandimprovethescientificityandefficiencyofdecisionmaking，Suggestionsforreferenceareputforward，soastoexpandtheproblemdomainandapplicationspaceofinformationscience.[Method/Process]ByusingthegroundedtheorymethodandthequalitativeanalysissoftwareATLAS.ti8，thesemi-structuredinterviewdataforhospitalmanagerswerecodedandanalyzedtodeterminetheinfluencingfactorsandbuildtheinfluencingfactormodel.[Result/Conclusion]Dataquality，hospitalsupport，externalenvironment，managersupportandsystemimprovementwerethemaininfluencingfactorsofdata-drivenhospitalmanagementdecision.Throughthecausalrelationship，correlationandintermediaryrelationshipamongtheinfluencingfactors，adata-drivenhospitalmanagementdecisioninfluencingfactormodelwasconstructed.ItalsoprovidesstrategiesandSuggestionsforpromotingdata-drivenhospitalmanagementdecisionmaking.

Keywords：data-driven;dataquality;hospitaladministration;decisionsupport;groundedtheory;influencingfactors

近年来，健康医疗领域的数据呈现爆发式增长，随着大数据分析、商务智能等技术的进步，数据的潜在价值逐渐得到肯定和重视。国家先后出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》等相关文件倡导大数据在健康医疗行业的应用和发展。数据的积累和使用对医院管理决策具有重要影响，全面的数据信息和智能的辅助分析将显著提高管理者的洞察力，减少决策的不确定性，促使他们做出更好的决策[1]，提高工作效率。满足医院管理者的情报需求，为管理决策提供支撑，是数据驱动医院管理决策的主要目的[2]，更是情报学在健康医疗行业的重要应用场景[3]。然而，目前在实际工作中，这种应用效果并不令人满意，管理者数据意识薄弱[4]，医疗数据基础质量差[5]等问题较为凸显。如何更大程度提高医疗数据采集水平