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基于VAR模型的创新绩效影响因素分析

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段玉卓泓良卓义盛

摘要：利用2004—2013年中国电子产业的数据，估计了企业固定资产投入额对产业创新绩效的影响。研究表明，往期的固定资产投资的力度对当期的创新绩效是存在着正向影响的，或者说现在的固定投资可能会正向影响以后的创新绩效。前一期创新的结果和当期的创新绩效也是正相关的，即现在表现出来的创新的结果会正面作用于下一期的创新绩效；企业应该结合实际选择适当的固定资产投资额以确保创新的效率。

关键词：创新绩效；固定资产投资；创新效率

：F2

：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.11.004

1引言

随着经济的全球化，外部经济环境的不断变化，企业间竞争日益激烈。企业要想维持自身竞争优势，就必须提高创新能力。随着经济新常态，各个产业发展速度放缓，呈现稳步增长。许多中小企业就会因此而面临挑战，例如外需不足，贸易摩擦趋于多样化、隐蔽化带来的挑战等等。加大产品创新、扩大内需是解决这一问题的关键所在。不断提升创新能力，是企业最终实现可持续发展的有效途径。自经济学家熊彼特最早提出“创新”的概念之后，创新理论就层出不穷，关于企业创新绩效的问题也引发了业界和学术界的高度关注。国内外的很多学者都曾对创新绩效的影响因素做过相关的研究，再者就是对创新绩效评价体系的探讨，也有很多是针对我国国内地区性企业的创新状况和某一特定的产业内部的创新绩效的实证分析。

目前，企业的创新模式已从线性化转向网络化，创新的过程也越来越复杂，企业很难依靠自身进行单独创新。在此情况下，企业就需要依靠创新网络，运用网络中溢出的有效知识增加创新的成功率，提高创新绩效。创新主要是来源于两个方面的：内部的自主研发投入和外部的知识学习应用。经济学家和政策制定者通常认为，企业研发投入是提高企业自主创新能力的决定性因素之一，在很大程度上决定着产业的创新绩效和一国的综合竞争优势。自20世纪60年代以来，经济学家围绕着企业研发投入与产业创新绩效之间的关系在经验层面上做了大量深入细致的工作，积累了丰富的研究成果。值得注意的是，这些研究中的绝大多数都以发达工业化国家为背景，有关发展中国家的相关研究还比较有限（Mahmood和Singh，2003）。本文尝试以中国的电子产业为例，从经验层面上系统分析企业研发投入（固定资产的投资额）对产业创新绩效的影响，为人们深入认识新时期我国企业的自主创新能力和产业的创新水平提供一些新的经验证据。

2指标选取与研究假设

2.1指标的选取

现有的文献大多采用专利产出、新产品销售收入、新产品产值率等指标来衡量产业创新绩效。新产品销售收入只有在成功地实施了商业化并产生显著经济效益的情况下才能准确地反映企业RD投入对产业创新绩效影响。用新产品销售收入、新产品产值率和固定资产的投资额等指标来衡量企业RD投入的效应最为直观，但是原始数据一般很难获得。专利作为产业创新能力的具体体现和创新经济价值的潜在标志，能够全面地反映企业RD投入的长期发展潜能和潜在的产业创新绩效，但数据也不好获得。更进一步，基于数据的可获得性，固定资产的投资额的客观性使得数据的可得性好、可比性强，能够很好地反映企业RD投入的显性绩效和潜在绩效。基于上述原因，本文采用电子产业的所有企业的固定资产的平均投资额作为衡量产业创新投入的指标，即pjgt=电子产业规模以上工业企业的“固定资产投资”/规模以上企业单位总数；主营业务收入是反映一个行业的经营状况的最直观的指标，因此，本文选用下式简单明了的指标作为电子产业的创新绩效的替代变量是合适的，即：创新绩效=电子产业规模以上工业企业的主营业务收入/规模以上企业单位总数。

2.2研究假设

在本文中，主要是研究固定资产的投入对创新绩效的影响。从上面的理论分析我们可以认定一般情况下，固定资产的投资额对创新是有正面的影响的。往期的固定资产的投资对当期的创新结果也存在正向的促进作用。因此可作如下的假设：

H1：当期的固定资产投资额pjgtt对当期的创新绩效yt的影响为正向；

H2：往期的固定资产投资额pjgtt-1对当期的创新绩效yt的影响为正向；

不仅别的影响因素会影响着当期的创新绩效，企业往期的创新的结果也可能是当期创新绩效的影响因素之一。因此，可以进而做出如下的假设：

H3：往期的创新绩效yt-1对当期的创新绩效yt的影响也为正向。

3实证分析

3.1数据来源说明

基于数据的可得性与实证结果的说服力，本文选取《中国产业经济网》上2004年至2013年的原始的数据，再进行加工处理。但是经过相关的检验和处理发现只有固定资产的投入对电子产业的影响是较为显著的，别的因素对创新绩效的影响都是微乎其微的。因此，就选择了pjgt作为创新绩效的解释变量。其中，创新绩效的代理变量y是用电子