人工智能原理课程标准.docx

《人工智能原理》课程标准

一、课程概述

《人工智能原理》是计算机科学与技术专业的专业选修课，是近四十几年发展起来一门综合性学科。它不仅具有实用价值，而且越来越引起计算机科学和技术及其它学科专业人员的兴趣和重视。通过《人工智能原理》课程的学习，使学生初步掌握人工智能的基本思想、基本原理和基本技术，并进而对人工智能的各主要应用领域如专家系统、模式识别、智能机器人等有更多、更深的了解，为今后学习、应用分布式操作系统、图书情报检索、智能计算机辅助设计等都有启发和帮助。

先修课程：离散数学，数理逻辑初步。

二、课程目标

1、让学生了解智能和人工智能的含义，了解人工智能研究的目标和途径，了解人工智能的发展历史、研究领域、取得的成就和遭遇的困难。

2、掌握问题求解的基本概念和基本方法，特别是启发式有哪些信誉好的足球投注网站法。

3、掌握用谓词体系来表达自然语言，并掌握用演绎推理方法来建立定理证明，基于规则的演绎系统等的方法和步骤。

4、掌握产生式系统的组成及知识表示法、工作周期及正向、反向和正反向推理策略。

5、掌握语义网络、框架系统以及面向对象的结构化知识表示方法，并了解其推理机制。

6、了解不确定性问题知识表示和推理的代数模型，并初步掌握几种基本的不确定知识表示及推理方法。

7、了解有关机器学习的一些基本概念、分类情况和它的发展历史以及机器学习的机制。

8、对专家系统的发展、专家系统的建造有最基本的认识。

9、对人工智能语言能有一个初步的了解。

三.教学内容和教学要求

这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下：

知道——是指对知识点基本概念和原理的认知。

理解——是指对知识点涉及到的原理、方法能给予说明和解释，能提示所涉及到的有关基本概念。

掌握——是指运用已理解的的基本概念和理论说明、解释、类推同类分析方法和处理技能。

学会是指能模仿或在教师指导下利用计算机软件独立地完成某些人工智能中实际问题。

教学内容和要求表中的“√”号是表示教学知识和技能的教学要求层次。

(一)人工智能概述(4学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.人工智能概况

√

2.人工智能的研究途径

√

3.人工智能的研究目标

√

4.人工智能的研究领域

√

5.人工智能研究的历史回顾及发展

√

(二)问题求解的基本原理(6学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.状态空间问题求解2.问题归约法

3.博弈树有哪些信誉好的足球投注网站

人

人人

(三)基于逻辑的问题求解方法(6学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.一阶谓词逻辑基础

√

2.归结(消解)原理

√

3.基于规则的演绎推理

√

4.时序逻辑

(四)产生式系统(4学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.产生式系统概述

2.产生式系统的工作周期3.产生式系统的控制策略4.典型的产生式系统CLIPS

√

人

人

√

(五)基于结构化表示的问题求解(4学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.语义网络

√

2.框架系统

√

3.面向对象的表示方法

√

(六)不确定知识表示及推理(14学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.不确定推理概述2.不确定推理方法

(1)确定性因子法

(2)主观Bayes方法

(3)D-S证据理论

(4)可能性理论3.非单调推理

4.粗集理论

√

人

人

√

人

人

√

√

(七)机器学习(10学时)

教学要求

教学内容

知道

理解

掌握

学会

1.机器学习的概念

√

2.机器学习系统

人

3.机器学习分类

人

4.机器学习的发展简史

√

5.从例子中学习

√

√

6.基于解释的学习

7.从观察中学习

(八)专家系统概述(4学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.专家系统简介

√

2.专家系统的基本结构及工作原理

√

3.专家系统的开发过程

√

4.专家系统示例

√

(九)人工智能语言(2学时)

教学内容

教学要求

知道

理解

掌握

学会

1.人工智能语言概述2.Prolog语言

√

四.课程实施

(一)课时安排与教学建议

《人工智能原理》是信息与计算科学的选修课。一般情况下，每周安排3课时，共54课时。函授生视情况而定，一般为30课时。具体课时安排如下(课时中上课与实验为1:1,在多媒体课室上课，实验为单人单机)

主要内容

课时建议

教与学的