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附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《法律与人工智能》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0723D03009
开课单位
法学院
课程名称
(中文)法律与人工智能
(英文)LawandArtificialIntelligence
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
学科基础课程
先修课程
民法学、商法学、刑法学等
适用专业(类)
法学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《法律与人工智能》课程是本专业(类)的一门学科基础课程。近几年,人工智能的快速发展和广泛应用,深刻地改变着人类生产生活方式和思维模式。人工智能在成为经济发展的新引擎、带来社会建设的新机遇的同时,也带来冲击法律与社会伦理的新挑战。这门课程旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生理解人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术的基本工作原理;理解人工智能对智慧法院、智慧检务、智能律师等领域的重要支撑作用以及给法律工作者带来的机遇和挑战;探讨人工智能发展所引发的法律问题以及以保障人工智能健康发展为目标的法律法规体系建设问题。主要教学内容包括人工智能概述、人工智能的应用领域、算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设等。
教学目标
课程内容既含有大量的法律以及人工智能的理论知识、法律规范研究,也含有案例分析的相关内容。通过较为系统的人工智能理论以及法理解析和实践剖析,帮助学生掌握复杂的法律与人工智能的关系。学生通过听取教师讲授、课堂讨论,能逐步掌握相应理论知识。
通过本课程,学生
课程目标1:学会理解人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术的基本工作原理;
课程目标2:掌握人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术对建设智慧法院、智慧检务、智能律师的重要支撑作用以及给法律工作者带来的机遇与挑战;
课程目标3:学会理解人工智能等新兴信息技术发展与应用引发的法律问题;
课程目标4:掌握建立健全保障人工智能健康发展的法律法规体系的重要性。
课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:了解人文社会科学和自然科学的基础知识;
课程目标1、2
40%
2-3:具备利用创造性思维方法开展科学研究工作和创新创业实践的能力;
课程目标2、3、4
10%
2-4:具备较高的计算机操作能力和外语能力。具有一定的科学研究和实际工作能力;
课程目标1、2、3、4
10%
3-2:掌握法学类专业的思维方法和研究方法,具备良好的人文素养和科学素养;
课程目标3、4
40%
教学方式与方法
本课程以课堂讲授为主,辅以视频演示、课堂讨论等教学方式。在课堂讲授时,将讲解式教学、讨论式教学和问答式教学有机结合在一起,并设计问题让学生思考、讨论,激发学生的学习兴趣,培养学生思考问题和分析问题的能力。给学生推荐慕课课程作为课后学习资源,慕课学习是课堂教学的补充,拓宽学生的学习视野,丰富学生的学习素材。
教学重点与难点
(一)教学重点
人工智能的应用领域、算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设。
(二)教学难点
算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设。
教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章
人工智能概述
理解人工智能的起源、定义、发展历程、研究目标等。
2
讲授
课程目标1
2
第2章
人工智能的应用领域
理解包括智慧法院、智慧检务、智能律师、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统、自动驾驶汽车、智慧城市、智慧医疗在内的人工智能主要应用领域的发展现状和发展趋势。
2
讲授
演示
课程目标1、2
3
第3章
算法与程序设计
理解算法设计与程序设计的含义及其对人工智能的支撑作用。
4
讲授
课程目标1、2
4
第4章
大数据技术及应用
理解大数据的含义以及大数据技术对人工智能的支撑作用。
4
讲授
课程目标1、2
5
第5章
移动互联网技术及应用
理解移动互联网的含义以及移动互联网技术对人工智能的支撑作用。
2
讲授
课程目标1、2
6
第6章
人工智能方法
理解分类方法、聚类方法和深度学习方法的基本原理与应用。
2
讲授
演示
课程目标1、2
7
第7章
人工智能与法律概说
探讨法律人工智能的发展历程,包括英美法系、欧盟在内的各国对法律人工智能的态度以及法律人工智能的发展趋势。
6
讲授
课程目标3、4
8
第8章
人工智能与法学研究
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