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旅馆大数据分析与决策支持考核试卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.以下哪种技术不常用于旅馆大数据分析？（）

A.数据挖掘

B.云计算

C.机器学习

D.网络爬虫

2.在大数据分析中，以下哪个环节不属于数据预处理？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据可视化

D.数据转换

3.以下哪个不是大数据分析中常用的描述统计分析方法？（）

A.平均值

B.中位数

C.离散系数

D.相关系数

4.关于旅馆客户数据分析，以下哪个指标不属于客户满意度分析？（）

A.客户投诉率

B.客户回头率

C.客户满意度调查

D.客房入住率

5.以下哪种模型不适用于预测旅馆入住率？（）

A.线性回归模型

B.决策树模型

C.支持向量机模型

D.神经网络模型

6.在旅馆大数据分析中，以下哪个环节不属于数据挖掘过程？（）

A.数据探索

B.模型建立

C.模型评估

D.数据采集

7.以下哪个不是大数据分析中常用的数据可视化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.MATLAB

D.Excel

8.在旅馆客户细分中，以下哪个不属于常用的细分方法？（）

A.消费行为细分

B.地域细分

C.年龄细分

D.客房类型细分

9.以下哪个不是影响旅馆预订决策的因素？（）

A.价格

B.位置

C.设施

D.天气

10.在大数据分析中，以下哪个不属于数据仓库的优势？（）

A.数据集成

B.数据质量

C.数据一致性

D.数据实时性

11.以下哪个不是旅馆大数据分析中常用的数据源？（）

A.预订系统

B.客房管理系统

C.社交媒体

D.供应链管理系统

12.在旅馆大数据分析中，以下哪个环节不属于数据挖掘的任务？（）

A.数据预处理

B.模式发现

C.结果评估

D.数据采集

13.以下哪个不属于数据挖掘中的分类方法？（）

A.逻辑回归

B.线性判别分析

C.决策树

D.K-means聚类

14.在旅馆大数据分析中，以下哪个不是数据仓库的组成部分？（）

A.数据源

B.数据仓库

C.ETL工具

D.数据挖掘工具

15.以下哪个不属于大数据分析中的预测模型？（）

A.时间序列模型

B.回归模型

C.聚类模型

D.神经网络模型

16.在旅馆大数据分析中，以下哪个不是数据预处理的目的？（）

A.提高数据质量

B.减少数据维度

C.增加数据维度

D.消除数据冗余

17.以下哪个不是旅馆大数据分析中常用的分析方法？（）

A.描述性分析

B.诊断性分析

C.预测性分析

D.规范性分析

18.在大数据分析中，以下哪个不是数据可视化的作用？（）

A.提高数据分析效率

B.发现数据规律

C.降低数据分析准确性

D.有助于决策者理解数据

19.以下哪个不是旅馆大数据分析中常用的机器学习算法？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.PageRank

20.在旅馆大数据分析中，以下哪个不是数据挖掘在业务中的应用？（）

A.客户细分

B.预测分析

C.聚类分析

D.供应链优化

（以下为空白答题区域，请考生在此处填写答案）

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.旅馆大数据分析中可以使用的分析工具有哪些？（）

A.SQL

B.Python

C.R语言

D.Excel

2.以下哪些是大数据分析在旅馆业中的主要应用？（）

A.客户关系管理

B.营销策略优化

C.预测市场趋势

D.供应链管理

3.在进行旅馆客户数据分析时，哪些数据是必须考虑的？（）

A.客户预订信息

B.客户消费记录

C.客户个人信息

D.客户在线评价

4.以下哪些是旅馆大数据分析中的预测模型？（）

A.回归模型

B.聚类模型

C.时间序列模型

D.神经网络模型

5.以下哪些技术可以用于提高旅馆大数据分析的数据质量？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据采集

6.在旅馆大数据分析中，哪些方法可以用于客户细分？（）

A.基于消费行为的细分

B.基于客户价值的细分

C.基于客户忠诚度的细分

D.基于客房类型的细分

7.以下哪些是数据仓库的主要特点？（）

A.数据集成

B.数据历史性

C.