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一、单选题

1、?在条件随机场（CRF）中，参数的学习通常使用哪种优化算法？（）

A.K-Means聚类

B.梯度提升机（GBM）

C.支持向量机（SVM）

D.随机梯度下降（SGD）

正确答案：D

2、?在概率无向图模型中，什么是团分解（ClusterDecomposition）？（）

A.一种通过节点之间的边传播信息，以更新节点的边缘概率的方法

B.一种用于计算图的分割的算法

C.一种将联合概率分布分解为多个局部概率分布的方法

D.一种用于表示联合概率分布的无向树

正确答案：C

3、?在数据不完备时，下列哪一种方法不是贝叶斯网络的参数学习方法（）

A.拉普拉斯近似

B.最大似然估计方法

C.蒙特卡洛方法

D.高斯逼近

正确答案：B

4、?在有向图模型中，什么是条件独立性？（）

A.给定父节点的条件下，子节点之间独立

B.所有节点之间都独立

C.所有节点的状态相互独立

D.任意两个节点都是独立的

正确答案：A

5、?在概率有向图模型中，节点表示什么？（）

A.变量

B.参数

C.条件概率

D.边

正确答案：A

6、?下列哪一项表示簇中样本点的紧密程度？（）

A.簇个数

B.簇大小

C.簇描述

D.簇密度

正确答案：D

7、?闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时p为：（）

A.1

B.2

C.3

D.4

正确答案：A

8、?谱聚类与K均值聚类相比，对于什么样的数据表现更好？（）

A.低维数据

B.高维数据

C.线性可分数据

D.高密度数据

正确答案：B

9、?SVM适用于什么类型的问题？（）

A.既可用于线性问题也可用于非线性问题

B.仅适用于回归问题

C.仅适用于非线性问题

D.仅适用于线性问题

正确答案：A

10、?对于在原空间中线性不可分的问题，支持向量机（）

A.在原空间中寻找非线性函数划分数据

B.无法处理

C.利用核函数把数据映射到高维空间

D.在原空间中寻找线性函数划分数据

正确答案：C

11、?LDA主题模型中的alpha参数控制着什么？（）

A.单词分布的稀疏性

B.文档-主题分布的稀疏性

C.模型大小

D.模型收敛速度

正确答案：B

12、?LDA的全称是什么？（）

A.LatentDirichletAllocation

B.LinearDiscriminantAnalysis

C.LatentDataAnalysis

D.LinLatentDirichletAllocationearDataAlgorithm

正确答案：A

13、?以下对于梯度下降法中学习率lr的阐述，正确的是（）

A.lr小，收敛速度较快

B.lr大，收敛速度较慢

C.lr小，收敛速度较慢且较不易收敛

D.lr大，收敛速度较快但可能导致不收敛

正确答案：D

14、?在EM算法中，E代表期望，M代表（）

A.均值

B.最大化

C.最小化

D.均方误差

正确答案：B

15、?梯度下降中如何有效地捕捉到目标函数的全局最优？（）

A.调整学习速率

B.增加模型复杂度

C.使用梯度下降的变种算法

D.增加训练样本量

正确答案：C

二、多选题

1、?下列机器学习常用算法中哪个属于分类算法？（）

A.K-means

B.最小距离分类器

C.KNN(K近邻)

D.逻辑回归

正确答案：B、C、D

2、?下列关于决策树的说法正确的是？（）

A.CART使用的是二叉树

B.其可作为分类算法，也可用于回归模型

C.不能处理连续型特征

D.它易于理解、可解释性强

正确答案：A、B、D

3、?下列属于k近邻算法中常用的距离度量方法的是？（）

A.余弦相似度

B.欧式距离

C.曼哈顿距离

D.闵可夫斯基距离

正确答案：A、B、C、D

4、?下列属于深度模型的是？（）

A.DNN

B.Lightgbm

C.LSTM

D.Seq2Seq

正确答案：A、C、D

5、?sklearn中RFECV方法分成哪两个部分？（）

A.RFE

B.CV

C.NLP

D.MM

正确答案：A、B

6、?以下关于蒙特卡洛方法描述正确的是（）

A.蒙特卡洛方法计算值函数可以采用First-visit方法

B.蒙特卡洛方法方差很大

C.蒙特卡洛方法计算值函数可以采用Every-visit方法

D.蒙特卡洛方法偏差很大

正确答案：A、B、C

7、?为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答（）

A.因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换

B.因为循环神经网络能够处理变长输入

C