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上海理工大学学报
第39卷第3期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVol.39No.32017
文章编号：1007-6735(2017)03-0275-07DOI10.13255/j.cnki.jusst.2017.03.012：
基于小波阈值降噪的既有砌体承重墙基本频率识别
张玉梅S彭斌S李佳蔓S王卓琳2
a,上海理工太拿.环壤与建筑#院.上•2賴2:.上:海市建筑科攀研翁腐(:_面)有限蠢SVi*薄20TO32)
摘要：识别既有砌体承重墙的基本频率对结构安全性评估有重要意义.为了降低噪声对动力测试
信号和基本频率识别结果的不利影响，首先通过人工带噪信号分析获得小波阈值降噪方法的优化
参数.再通过拟静力试验在墙体模型中实现不同的损伤.通过环境激励获取加速度信号.分别基于
原始加速度信号和小波阈值降嗓处理后的加速度信号，获得功率谱密度函数，再运用岭值点法识别
基本频率.结果表明.采用优化参数进行小波阈值降嗓后，基本频率识别结果的变异性更小.所采用
的方法可通过降低嗓声影响来提高带损伤砌体承重墙的基本频率识别效率，为既有砌体结构安全
性评定提供基础数据.
关键词：小波阈值降嗓；基本频率；识别；砌体墙；既有结构
中图分类号：TU362文献标志码：A
BasicFrequencyIdentificationforExistingMasonryLoad-Bearing
WallsBasedonWaveletThresholdDe-noising
ZHANGYumei1,PENGBin1,LIJiaman1,WANGZhuolin2
(1.SchoolofEnvironmentandArchitecture,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology^Shanghai20009S,China；
2.ShanghaiResearchInstituteofBuildingSciences(Group)Co.,Ltd.,Shanghai200032,China)
Abstract：Thebasicfrequencyidentificationforexistingmasonryload-bearingwallsisimportant
forstructuralsafetyassessments.Tomitigatethenoiseimpactsonthedynamictestsignalsandthe
frequencyidentificationresults?artificialnoisedsignalswereadoptedintheanalysis?soastoobtain
optimizedparametersforthewaveletthresholdde-noisingmethod.Thenpseudo-statictestswere
conductedonawallspecimenandtheaccelerationsignalsunderambientexcitationswere
recorded.Moreover,thepowerspectrumdensity(PSD)functionsoftheoriginalsignalsand
waveletth
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