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电子商务中基于相似信任度的信任协商机制研究

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（1．信息网络安全公安部重点实验室，上海20[来自Www.L]1204;2．公安部第三研究所，上海200031；3．华中科技大学计算机学院，湖北武汉430074)

摘要：本文提出了一种电子商务环境下基于相似信任度的信任协商机制。在该机制中，直接信任计算过程中加入了交易时刻和交易金额等信任因素。间接信任计算过程中加入了参与评价的节点个数、评价节点的交易总量、评价节点所给评价的相似度等信任因素，并且详细讨论了这些信任因素的获取和计算方法．

关键词：相似信任度；信任协商；电子商务

TP393.08：A

0前言

电子商务以前所未有的速度创造着新的商务环境，作为一种全新的商业管理方法，电子商务也将会引发生产、管理、政府职能和法律制度等领域内的一系列的巨大变革。从经济学的角度上说网络环境下的电子商务属于C2C(ConsumertoConsumer)商务模式，虽然交易用户的匿名性和地理位置的分散性可以使得交易行为更加灵活方便，却不可避免的增加了交易活动中的交易风险：为了降低电子商务的风险性和安全威胁，要建立可靠的交易信任机制，以便对用户的未来交易行为进行预判。最近几年．科研工作者对信任机制的研究主要在信任关系、信任模型和信任管理等几个方面[1-5]，并提出了一些有关的理论，不同的理论针对了不同的网络应用在开发式网络环境下，传统的集中式的信任机制已经不再适用于电子商务，所以需要有新的信任机制来降低用户交易风险，加强其可靠性，同时不影响其灵活性和匿名性的优势在这样的背景下，对电子商务信任协商机制的研究具有十分现实的意义。

1基于相似信任度的信任协商机制

电子商务中基于相似信任度的信任协商机制的基本策略是：初始化时，信任机制为每个节点分配一个信任值，这个信任值是节点能够进行交易的最低限度，当节点a欲与节点bj进行交易时，双方首先进行协商和验证身份，然后信任机制首先在本地获取历史交易信息，计算出b对于a的直接信任值，如果直接信任值达到了自己期望[来自wwW.lW5u.coM]的值，则直接选择进行交易，否则向b的交易节点请求b的信任信息，依据直接信任值，和其他信息计算h的间接信任值二最后利用权重因子将b的直接信任和间接信任综合在一起得到a对b的信任度.计算间接信任的过程中通过将服务评价抽象化，将推荐评价可信任程度转化为信任向量之间的相似信任度，通过计算向量之问的相似度来获得对方信息的可信任程度，最后综合所有的推荐评价信息和相似信任度等因素计算出间接信任值。由于计算过程中加入了交易时间、交易金额等凶素，系统的具有很强的抗攻击能力。

2信任度的计算

2.1概念

交易节点与节点a发生过交易的节点称为节点a的交易节点a的交易节点是对a的交易行为做出评价的节点，而其评价是计算a的间接信任的主要依据。

直接信任度指的是节点之间进行过直接交易，根据双方交易的历史信息，计算得到的直接交易经验值。节点a对节点b的直接信任D是利用节点a和节点b的交易时间、交易金额等因素及a对历史交易的评价而得出的b未来行为的一种评估，直接信任的计算主要依据对节点间发生过的历史交易的评价，计算得出的一个节点对另一个节点的信任程度。直接信任建立在源节点对目标节点经验的基础上，随着双方交易次数和交易额的增加，源节点对目标节点的信任关系更加清晰。相对于间接信任，源节点会更倾向于根据直接交易经验来对目标节点做信任评价。

间接信任度是指节点a通过第三者的间接推荐形成的信任度。间接推荐的节点应该是节点a比较熟悉的节点，并且还要对节点b有一定程度的了解。间接信任建立在中间推荐节点的推荐评价基础上，根据节点a对推荐节点的信任程度不同，会对这些推荐节点进行不同程度的取舍。如果推荐节点的可信程度不到百分之五十，那么就不能相信它的推荐。

相似信任度表示节点的交易节点对其进行的信任评价的相似程度。设j和k是i的交易节点，节点j、k对i的相似信任度代表j对i所给出的信任评价与k对i给出的信任评价的相似程度。相似信任度反映了不同节点对同一节点信任评价的相似程度，其相似度越高说明对他们对同一节点的行为越认同，说明对对方的评价越信任。由于节点的间接信任主要是依据该节点的交易节点对它的评价来计算的，所以其交易节点的评价是否可信将直接影响信任值的准确程度。所以相似信任度的计算是信任机制的重点。

信任度C是利用权重因子综合节点a（相对于b）的直接信任D和节点b的间接信任ID，而得出的a对b的信任程度。节点a对节点b的信任度Cah的定义如下：

在公式(1)中，w为直接信任的权重，w为间接信任的权重。

2.2直接信任度

节点当前的直接信任度主要是根据另一个节点对该节点的历史交易行为的评价来进行计