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证
券
研2022年10月13日
究
报财报预期优选:用全市场分析师预期与财报数据
告构建行业轮动
—金融工程专题报告
投资要点
分析师:吕思江S1050522030001▌如何刻画行业的轮动规律
lvsj@
本篇报告主要测试了哪些分析师预期与静态财报数据可以被
分析师:马晨S1050522050001
用于构建行业轮动策略,并对各细分指标潜在逻辑进行梳
machen@
理。我们不仅考虑静态财报数据代表的已实现盈利信息,另
外还想找到一些能够预测已实现盈利信息的领先数据。高频
行业数据、分析师预期、静态财报数据、资金动向四个维度
用于行业轮动都有一定的逻辑支撑,都有可能在一定程度上
对行业轮动规律起到领先作用。在本篇报告中我们将着重介
绍静态财报数据、分析师预期数据,并以回测结果说明构建
指标的有效性。
▌为什么我们不只用分析师预期?
首先分析师数据受行业内个股覆盖度影响,并非所有行业都
有充足的预期或评级数量,因此我们推荐结合静态财报数据
相关研究作为补充。回测结果也佐证了这一点,结合静态财报数据后
1、《与鲸同游还是与鲨共舞——资预期指标表现更稳定。
金流因子在中高频行业轮动中的应▌细分指标选择
用——2022中期量化投资策略》
2022-06-22推荐纳入分析师预期中的预期ROE和EPS,指标考虑了股价
2、《同样是底部,当前与四月的差自身的变动,从财务视角既能反应企业的盈利和成长能力,
别在哪?》2022-09-25同时也考虑未来股票价格相对基本面的低估或高估情况。投
3、《A股择时记分牌-底部区域演绎
资评级方面,最高目标价变化、买入评级占比、调升评级占
充分,十月有望震荡上行》2022-比更为有效。
10-09
▌基于财报预期复合指标有效性
财报预期复合指标的行业轮动策略年化超额收益达到
金11.37%,近五年多空最大回撤仅7%。历史超额获取率达到
融65.71%,显示出长期且有效的超额分布。复合指标多空夏普
比率达到1以上,证明策略能够有效判断行业多空信息。
工
何时是资金认可呢?以财报预期结合“鲸类”资金,能实现
程1+12的效果,将“与鲸同游”资金流策略的年化超额收益
研表现从原先的13.08%提高到18.2%,同时最大回撤降低了约
究
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