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物联网背景下智能信息处理的关键技术研究

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范胜廷+陈华

摘要：当今社会科技发展迅速，信息处理技术有着飞跃性的突破，人们在接受互联网为生活带来便利的同时，物联网也逐渐被广泛应用在各产业中服务社会，对信息数据高效精准的分析及执行效率，取得了世界各行业的普遍关注与认可。本文通过物联网发展过程中对智能信息处理的目标与需求，进一步研究智能信息处理的关键技术。

关键词：物联网智能信息处理技术研究

引言

物联网作为多种联结技术，实现硬件设施及数据库与互联网平台实现共享的新型信息科技技术，引起了世界各国的高度重视。我国信息科技发展道路上，必将物联网置于信息发展先锋科技，切合当代市场经济体制转型，并增强我国信息科技自主创新能力。智能信息处理技术对物联网大量信息技术的利用起着决定因素，坚持传统方式的信息处理技术不仅耗费大量的信息资源和资金，还为我国物联网在实际应用领域增添阻力。本文将要对物联网背景下智能信息处理的关键技术进行研究讨论。[1]

一、物联网背景下对智能信息处理的目的与需求

1.信息处理关键技术的目的

在我国社会主义市场经济发展中的背景下，信息科技发展突飞猛进，以自主创新研发信息处理技术被广泛应用于社会多项产业，信息科技产业建设过程中，物联网背景下智能信息处理的关键技术起到重大影响的作用，不仅要综合RFID、传感器以及知情器的数据，还要通过数据深度分析的计算方式筛检提取想要的数据信息，为物联网的进一步发展奠定基础。从智能信息处理流程视角来看，处理方式主要由信息收集、储存备份、量化显示、导出数据及归类分析等阶段组成。物联网是否能达成广泛被应用的规模，主要因素还在于信息处理的关键技术能否突破问题并解决问题。[2]

2.物联网对信息处理的需求

物联网发展的背景下，智能信息处理技术必须考虑到自身实际计算数据的准确性和多样性。由于计算数据的能力程度受到限制，信息数据处理过程中无法完善地交给传感器继续完成工作。为增强智能信息处理效率，应当严格测量网关或网络系统对计算数据的能力。另外，也要對传感器的节点对接消耗问题进行评估。如果智能信息处理技术过程中，计算数据的能力以及数量都无法对应传感器接收数据的耗电量，那么无法匹配质与量的问题仍然得不到解决。因此，应当对智能信息的处理技术进行有效分析，将数据分阶段与传感器进行对接工作，达到节能和分阶段式计算数据，节省网络设施的资源。

对数据储备能力的技术，物联网传统的收集数据方式与储备数据的分区管理直接影响信息处理的管理方式。传输影音数据时问题显得更加突出。受到传感器储备方式有限，物联网背景下智能信息的处理技术应把储备区域的目标放在储备器上。传统网络信息数据集中储备的方式对物联网架构的发展设下限制，因此，储备数据分区管理的方式非常有必要。

二、智能信息处理关键技术的路径与方法

物联网智能信息处理技术相对于互联网的智能系统处理技术是有区别的，物联网的优势在于传感器节点所收集的数据具有精准的时间顺序，因此，物联网智能信息处理技术比互联网的处理技术面临的问题更加严重。本文将从信息储备、量化显示与数据整理方便对物联网智能信息处理技术作详细研究分析：

1.信息储备分区管理

信息储备主要问题在于传感器默认储备位置的问题，当数量较多的传感器同时可供储备服务时，系统是否能够与传输任务有相关联系的数据进行归类分区储备。数据储备分区已有的数据量较低，不仅无法完成传输数据目的，也无法对某项服务项目作出准确的分析。相反，若信息储备数据量过高，在大量数据集中的分区内挑选需要的信息数据，不仅浪费时间，还影响后续工作的效率。因此，需要通过信息储备分区管理，针对不同数据内容，对数据进行归总分类，根据工作需要来对数据进行选择或融合。首先，提升对数据量化分析，排除关联性较低的数据，从而达到对信息精确量化结果。当然，在实际操作与运用当中还会有其它解决方式可提供选择，比如提前将传感器和对应数据进行锁定。随着物联网巨大数据储备的能力发展，信息储备分区管理是信息选择的必经之路。

2.智能信息整理数据

随着信息科技的发展，智能信息整理的运用不仅为我国军事事业所专用服务，同时也渗透进了医学诊断治疗事业、交通事业、教育事业等。智能信息处理的关键技术被广泛应用指日可待，并在初步应用的过程中取得了社会各行业的肯定与支持。因此，信息处理关键技术正逐步增强其智能化、集中化的能力。智能信息处理关键技术的目的就在于如何选择信息作为主要输入，如果通过不同信息处理方式，达到某事件的成功几率。

智能信息关键处理也不拘泥于一种数据处理方法，根据一些特殊事件应用中，例如石油运输通道监控的物联网作业，需要及时判断并发现泄露的问题，一旦发生泄露，要准确查出泄露的位置。在本次调查中，传感器采集的数据多数都是与震动数据相关，诸多数据存在差异反应了不同的传播模式，对