【研报】行业大模型调研报告-腾讯研究院-2024.5.docx

专家推荐

人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革，也将为工业、金融、广电等行业数字化转型和高质量发展带来新动能。当前市场以基础大模型为主，通识能力强，但缺少行业专业知识。如何将大模型融入千行百业，是下一阶段的发展重点。

很高兴地看到，腾讯研究院自2023年8月就启动了此方面探索，开展了覆盖十余个行业、上百位专家的访谈，在行业大模型概念厘清、应用进展、实现方式、安全治理、未来趋势等方面进行了体系化研究，为业界提供了有益借鉴。

大模型上云落地，能够加速形成新质生产力，推动数字经济的提质换档。期待与更多同仁共同探讨、共同努力。

——中国工程院院士、原副院长邬贺铨

工业是国家之本、经济之基。“AI+制造”能够提高生产效率、提升产品质量、实现个性化定制、优化资源配置、促进绿色环保、实现人才结构优化等，进而加快推进中国工业的五个转型升级，实现工业的数字转型与智能化升级，促进新质生产力形成，使我国由制造大国向制造强国大步迈进。

腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。

——中国工程院院士李伯虎

——

——中国广告协会会长、国际广告协会全球副主席张国华

——

——HuggingFace高级工程师王铁震

AI大模型的发展正在深刻改变着各行各业的格局。然而，随着大模型能力的持续增强，确保其真正为人类社会创造价值而非带来威胁，成为当前AI发展的重要课题。

行业大模型作为AI向善和可持续发展的重要维度，其安全、可信、负责任的发展日益离不开有效的治理和安全措施。在这方面，这份报告提出的见解为我们构建负责任的人工智能生态提供了重要参考。

希望业内外同仁能够在此基础上继续深入讨论，以达成更广泛的共识，共同推进人工智能的可持续发展之路。

——香港中文大学(深圳)教授、前海国际事务研究院院长郑永年

广告是市场经济的传感器、晴雨表和风向标。在智能化浪潮的推动下，广告行业正迎来前所未有的变革。大模型在广告创意和生产、个性化推荐、效果分析等方面，已展现出巨大潜力。它正在重塑着广告行业的未来，为品牌与消费者之间建立更加精准和深入的链接提供了可能。

大模型是效率、体验和创造力的倍增器，腾讯的这份报告为我们展现了大模型在各行业应用的广阔前景、主要挑战和落地路径。相信在“人工智能+”战略的推动下，各行业将催生大量产品形态、生产力、生产方式、产业组织等多层面的创新，实现更高质量的发展。

大模型的出现使得AI再次受到资本市场的广泛关注，其核心逻辑在于大模型实现提质增效创造价值的同时，也提供了实现通用人工智能的可能选择。在算力、算法、数据、场景等四个决定大模型发展的关键要素中，数据和场景是我们相对优势的领域。而要更好地利用场景，成功实现商业落地，高质量的行业大模型必不可少。

高质量的行业大模型，必须具备专业化、低成本、高可靠解决行业痛点问题的能力。同时，基于云侧和端侧模型的完美结合，实现较高的执行效率。目前，大模型大规模的行业应用尚在探索，成体系的研究不多。腾讯研究院的报告基于大量一线访谈和调研，进行了全面系统的分析梳理，提供了理性、全面、有价值的研究参考。作为投资人，我很乐于并期待看到更多类似的高质量研究，以此推动大模型向通用人工智能发展，实现人类走向智能社会的美好愿景。

——中国互联网投资基金管理有限公司总经理李筱强

在大模型应用上，HuggingFace与OpenAI走向了不同的方向。OpenAI正在搭建人工智能的封闭系统，HuggingFace是希望每个人都可以访问生成式AI模型，包括各类企业和所有普通开发者。我们坚信，开源大模型会成为新的选项，开源社区也将大有可为。腾讯的行业大模型报告，与HuggingFace的理念不谋而合，大量的一手调研数据表示，我们不管是从底层能力还是应用场景方面，都应该引导一种百花齐放的局面。一方面，大公司在算力、数据、资金等方面拥有天然的竞争优势，但是场景理解不足；另一方面，因为通用大模型对算力和数据量的高需求，许多企业无力承担。我特别推荐不管是技术供给还是需求方的人士，都可以通过阅读这份报告，了解供需两股力量的匹配情况，共同推进生成式AI模型的能力开放，让普通开发者，也能够通过不同的技术组合，将生成式AI应用到产品开发和工作流程中。

这几年通用大模型技术快速发展，展现出越来越强的智能，但很多传统行业应用推进得其实并不快，因为企业有大量的具体问题解决不好。对企业而言，大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成