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政策性农业保险精准扶贫问题分析

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盛继丹

摘要：农业保险是保险扶贫工作的重点。我国贫困地区多为农业地区，农业是农村经济发展的支柱，也是农民的主要收入来源。但农业生产存在生产周期长、生产环节多，易受自然灾害、疫病、虫灾等不可抗力因素影响。基于此，从经济角度对政策性农业保险对农民收入的影响进行实证分析，并给出相关政策建议。

关键词：农业保险;精准扶贫;政策性

：F83???文献标志码：A???：：1673-291X（2019）08-0061-02

引言

我国政策性农业保险市场发展非常迅速，经过十几年的发展，当前规模已经位居全球前列。政策性农业保险保费收入增长速度较快，据必威体育精装版银保监会报告，2018年1月至11月，农业保险原保险保费收入为539.83亿元，同比增长19.30%。据2017年12月末数据，该年度内我国政策性农业保险共为2.13亿次农户提供风险保额2.79万亿元，同比增长29.24%;赔付总额为334.49亿元，增长11.79%;受益贫困户及受灾农户达到4737.14万户次，增长23.92%[1]。然而，我国依然存在政策性农业保险与农村金融协同效应不明显、政策性农业保险巨灾风险分散制度不完善、政策性农业保险扶贫效率不高和缺乏政策性农业保险扶贫专项人才等问题[2]。

习近平总书记在党的十九大报告中深刻阐明了新形势下我国扶贫开发的重大理论和实际问题，是打赢脱贫攻坚战的重要战略指引。在开展扶贫开发工作中，保险行业应发挥独特优势，不断提升保险服务实体经济的效率和水平，抓住脱贫攻坚工作“因贫施策”精髓。因此，本文将政策性农业保险纳入扶贫的框架下，从政策性农业保险对农民收入影响的角度进行实证研究[3]。

一、政策性农业保险对农民收入影响的实证分析

政策性农业保险不仅具有风险保障和调节收入再分配的功能，从某种意义上讲还可以发挥稳定农民收入的作用。政策性农业保险能够从两个方面影响农民的收入。一方面是投保前的效应，当农户参加政策性农业保险时，保费主要由两部分组成，一部分是从政府获得一定比例的保费补贴，另一部分保费则由农户自己缴纳，这时就会减少农民的可支配收入;另一方面是投保后的效应，一旦发生农业灾害，农户就可以根据保险合同中规定获得相应赔偿，这时便会增加农民的可支配收入。现有研究表明，政策性农业保险与农民收入具有正向的相关关系，政策性农业保险对农民收入影响的总效应是大于零的，也就是说与投保前相比投保后的效应总是大一些。根据以上内容作出假设：我国政策性农业保险具有增加农民收入的减贫效应。

（一）模型设定及变量分析

政策性农业保险主要通过两种有效途径作用于收入分配。第一种是政府对农业保险的補贴可以起到转移支付的作用，即在农业与非农机构之间实现收入再分配。第二种是通过政策性农业保险的赔付可以实现国民收入在受灾和未受灾农民以及地域之间的再分配。阿玛蒂亚·森的能力贫困理论明确指出，收入水平低只是贫困的表现形式，造成贫困的根本原因则是个人能力的不足。个人能力的高低往往会与受教育程度及社会的不公平因素有关。一般情况下，贫困地区不仅教育资源匮乏，基础设施建设和社会福利体系也不完善，这些因素都影响着该地区人口的个人能力。根据上述理论分析，选取政策性农业保险发展水平作为被解释变量，政策性农业保险赔付水平、财政支农水平及农民受教育水平作为解释变量，构建政策性农业保险影响农民收入的模型如下：lnincit=αi+β1lnailit+β2lnpfit+β3lnfinit+β4lneduit+δt+εit

该模型中，被解释变量incit代表第i个省份第t年的农民收入水平，这里用人均可支配收入表示;解释变量ailit代表第i个省份第t年的政策性农业保险发展水平，用政策性农业保险密度表示;pfit代表第i个省份第t年的政策性农业保险赔付水平，用人均政策性农业保险赔付支出表示;finit表示第i个省份第t年的财政支农水平，用人均农林牧渔业财政支出来表示政府的支农力度;eduit表示第i个省份第t年的农民受教育水平，用地区教育支出占财政支出的比重来代表地区农民受教育水平[4]。

（二）模型的运算结果与分析

根据模型运算结果可知，系数β1的值为0.076且方向为正，可以解释为，政策性农业保险密度每增加1%，农民的人均可支配收入就同向变化0.076%，假设成立。实证结果表明，我国的政策性农业保险具有提高农民收入水平的减贫效应，确实能够作为一项扶贫措施发挥减缓农民贫困问题的作用。由此可以推断，在农业风险管理中，政策性农业保险的合理运用可以促进农民生产的积极性，改善农民应对风险的能力，提高农民自我脱贫能力。

二、政策性农业保险体系在助力精准扶贫过程中存在的主要问题

精准扶贫是指，根据不同贫困农户状况，采取有效的扶贫措施，对扶贫对象进行精准识别，在此