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思想政治教育策略的IKH算法最优选择
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黄爱军
摘要：为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性，有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下，运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型，建立IKHPP的思想政治教育策略模型。与KHPP相比，思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%，从而说明IKHPP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。
关键词：思想政治教育;磷虾群算法;正激励;投影寻踪分析;最佳投影方向
中图分类号：G643
文献标志码：A
BestChoiceofIdeologicalandPoliticalEducationStrategyBasedonIKHAlgorithm
HUANGAijun
（EducationDepartment，XiantaoVocationalCollege，Xiantao433000，China）
Abstract：Inordertoimprovetheaccuracyandeffectivenessofideologicalandpoliticaleducationschemeselection，itisofgreatpracticalsignificancetodoagoodjobinideologicalandpoliticaleducationforcollegestudents.Underthebackgroundofpresettingpositiveandnegativeincentiveofcollegestudentsgroupconsciousnessbehavior，theprojectionpursuitanalysismodelisoptimizedbyusingthegoodsearchingabilityoftheimprovedkrillswarmalgorithm，andtheideologicalandpoliticaleducationstrategymodelofIKHPPisestablished.ComparedwithKHPP，theaccuracyofideologicalandpoliticaleducationstrategyselectionisimprovedby3.95%and4.09%，indicatingthatIKHPPcaneffectivelyimprovetheaccuracyofideologicalandpoliticaleducationstrategyselection.
Keywords：ideologicalandpoliticaleducation;Krillswarmalgorithm;positiveincentives;projectionpursuitanalysis;optimumprojectiondirection
0引言
隨着社会经济的发展和大学招生人数规模的不断扩大，有针对性地做好大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。大量研究表明[1]，大学生的个人意识和行为具有正相关性，因此通过正确合理的思想政治策略选择教育（正激励、负激励、树立榜样和标杆等），可以实现很好的教育工作效果。
为了提高思想政治教育策略选择的精度，在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下[2]，运用改进的磷虾群（ImprovedKrillHerd，IKH）算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析（ProjectionPursuit，PP）模型，建立IKHPP的思想政治教育策略模型。与KHPP相比，思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%，从而说明IKHPP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。
1思想政治教育正负激励策略
正激励是指主动性的激励[3]，对于学生而言，正激励主要通过肯定、认可学生的积极行为，适当的物质奖励，以调动学生争当正面典型的积极性，正确的教育引导和科学管理，营造健康的舆论氛围，为学生个体树立学习的榜样，为集体指引正确的方向，用正确的舆论力量来抵制错误舆论。
负激励是被动性的激励，对人们的某种行为给予否定、制止和惩罚，弱化这种行为，朝着有利于个体需要和组织目标实现的方向发展。正激励与负激励都是必要而有效的，因为这两种方式的激励效果不仅会直接作用于个人，而且会间接地影响周围的个体与群体。丹尼尔森.卡尔曼从心理学角度证明，负激励所具有的惩罚作用更明显。
因此，对于从事学生工作的辅导员来说，要慎用负激励，因为惩罚会给人带来心灵上的创伤。我们对于学生采用的负激励方式大致是：批评、取消评优、警告处分、留校察看之类的，这些负激励措施也许可以起到以儆效尤的作用，但一定要把握负激励的尺度和力度，不能产生任何的偏
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