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第07章:数据挖掘与建模数据挖掘与建模
1.回归分析
文件操作基础分类与预测介绍单变量线性回归多变量线性回归逻辑回归信息熵与条件熵决策树
序列化1.5信息熵与条件熵 可以暂且简单理解为,信息熵越大则x的取值范围越多
序列化1.5信息熵与条件熵 可以暂且简单理解为,x条件熵越大,则y的取值可能性更多,则x对y的影响越小。
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