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GraphQL基础
1GraphQL简介
GraphQL是一种查询语言,用于API,同时也是一个执行这些查询的运行时。它由Facebook在2012年内部开发,并于2015年开源。与RESTAPI不同,GraphQL允许客户端指定它需要的确切数据,而不是返回预定义的数据结构。这使得GraphQL成为数据获取和操作的高效方式,特别是在数据需求复杂且多变的应用场景中。
2GraphQL与REST对比
2.1REST
REST(RepresentationalStateTransfer)是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP协议,使用GET、POST、PUT、DELETE等方法进行数据的获取和操作。RESTAPI通常返回JSON或XML格式的数据,且数据的结构是固定的,由服务器决定。
2.2GraphQL
GraphQL则允许客户端指定需要的数据,服务器返回的数据结构与客户端请求的结构完全一致。这减少了数据的传输量,提高了数据获取的效率。同时,GraphQL支持数据的分层查询,可以一次性获取多个数据源的数据,避免了RESTAPI中的“N+1”问题。
2.3示例
假设我们有一个博客应用,需要获取文章的标题、作者和评论。在RESTAPI中,我们可能需要发送三个请求:
GET/articles/123
GET/authors/456
GET/comments?articleId=123
而在GraphQL中,我们只需要发送一个请求:
{
article(id:123){
title
author{
name
}
comments{
content
author{
name
}
}
}
}
3GraphQL查询语言
GraphQL查询语言是一种用于描述数据需求的语言。它允许客户端以声明式的方式指定需要的数据,而不需要关心数据的获取方式。查询语言的基本语法包括查询(Query)、变异(Mutation)和订阅(Subscription)。
3.1查询(Query)
查询用于获取数据。查询的结构是一个对象,对象的每个字段代表一个数据源,字段的值可以是一个对象,表示需要从该数据源获取的数据。
3.2变异(Mutation)
变异用于修改数据。变异的语法与查询类似,但返回的是修改后的数据。
3.3订阅(Subscription)
订阅用于实时获取数据的更新。订阅的语法与查询类似,但返回的是一个数据流,每当数据更新时,服务器会推送新的数据到客户端。
3.4示例
以下是一个GraphQL查询的示例,用于获取文章的标题和作者:
query{
article(id:123){
title
author{
name
}
}
}
4GraphQL模式定义
GraphQL模式定义语言(SchemaDefinitionLanguage,SDL)是一种用于描述API的语言。它定义了API的数据结构,包括数据类型、字段和操作。模式定义是GraphQL的核心,它使得客户端可以了解API的结构,从而更准确地指定数据需求。
4.1数据类型
GraphQL支持以下数据类型:
Scalar:基本数据类型,如String、Int、Float、Boolean和ID。
Object:包含多个字段的数据类型。
Interface:定义一组字段,可以被多个对象类型实现。
Union:定义一组可能的类型,查询时可以返回这些类型中的任意一个。
Enum:定义一组可能的值。
InputObject:用于输入数据的类型。
4.2示例
以下是一个GraphQL模式的示例,定义了文章、作者和评论的数据类型:
typeArticle{
id:ID!
title:String!
author:Author!
comments:[Comment!]!
}
typeAuthor{
id:ID!
name:String!
}
typeComment{
id:ID!
content:String!
author:Author!
}
在这个模式中,Article类型包含id、title、author和comments字段,Author类型包含id和name字段,Comment类型包含id、content和author字段。字段后面的感叹号表示该字段
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