人工智能将把教育带往何方.docx

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人工智能将把教育带往何方

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戴静顾小清

摘要：随着社会对人工智能产生的革命性影响的深刻认识，教育工作者也不禁思考人工智能时代下教育该如何走向。技术发展与教育需求碰撞才会迎来未来教育，因此了解人工智能的发展动向成为关键任务。该文以世界知识产权组织（WIPO）发布的《2019技术趋势：人工智能》报告为数据来源，从技术、功能性应用、应用领域三个维度描绘人工智能发展趋势。然后从技术趋势回到教育领域，进一步挖掘报告中的数据，分别从产业界和学术界突显教育领域的人工智能应用前景。最后，基于以上分析，阐述对教育人工智能的启示：一方面，指出大规模个性化学习和创新教育是未来教育的发展方向，从教育需求的角度向人工智能技术提出要求;另一方面，指出跨领域交流和跨界合作是未来教育的实现途径，从技术支持的角度看教育需求如何得到满足。

关键词：人工智能;技术趋势;教育

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一、前言

继“机械化”“电气化”“自动化”三次工业革命之后，社会迎来了第四次工业革命“智能化”。人工智能作为第四次工业革命的核心技术[1]，肩负着三阶段的使命：一是让机器拥有像人一样的视觉、听觉、触觉等感知能力;二是让机器拥有人的决策、推理、规划等认知能力;三是让机器拥有人的情绪能力[2]。顺应使命的过程中，人工智能正逐步侵入并改变人们的生活、学习、工作甚至交互方式，智能城市、智能医疗、智能驾驶、智能教育一系列目标呼吁而出。于是，人工智能渗透于各行各业，并重塑著社会各行业的形态。吴恩达教授还曾著《人工智能转型手册》（AITransformationPlaybook）[3]，分享企业进入人工智能时代的要点。

教育工作者也开始思考教育如何走向人工智能时代。目前，国家已发布《中国教育现代化2035》[4]《新一代人工智能发展规划》[5]等政策文件将人工智能教育纳入国家战略任务，为教育变革提供政策支持。越来越多的教育型企业和技术型企业与一线学校合作，试图抢占人工智能教育市场先机以获得市场份额。但是，校企一线实践的效果还远远没有达到智能教育的程度，究其原因，一是企业方或技术方无法深入理解教育需求，倾向于推出已有产品;二是学校方或教师方不了解技术可以达到何种程度，容易过高或过低估计人工智能的价值，例如，笔者曾与一线教师沟通发现，对技术期望低的教师往往不愿意成为试点班级，期望高的教师认为企业的个性化练习推送服务不如自己推送精准。显然，只有当技术支持与教育需求交汇时，教育才会顺应技术的步伐。可见，教育工作者对人工智能技术的清晰认识是推进教育下一步走向的关键。

因此，本文以WIPO《2019技术趋势：人工智能》这一报告为获悉人工智能发展走向的数据来源，通过对该报告的解读，了解人工智能发展到何种程度及后续如何发展，回答“人工智能可以为教育提供何种支持”;然后回到教育领域，挖掘报告中的数据以定位教育领域的人工智能应用前景;最后，结合教育需求和技术支持，思考“人工智能将把教育带往何方”，提出教育人工智能的发展方向和实现途径。

二、报告解读

了解人工智能的发展动向是推进人工智能教育的关键。本文以2019年联合国世界知识产权组织（WIPO）发布的《2019技术趋势：人工智能》（WIPOTechnologyTrends2019：ArtificialIntelligence）报告（以下简称《报告》）[6]为获取人工智能发展动向的数据来源。这里从人工智能的界定、人工智能发展历史、人工智能发展趋势的分析思路进行简要解读，以便于下文深入解析人工智能的发展趋势。

（一）人工智能的界定

尽管人工智能已成为众所周知的名词，但由于人工智能领域具有跨学科性，其应用具有跨行业性，目前对于其概念的理解还没有达成统一的共识。《报告》中将人工智能系统视为学习系统，即机器可以在有限或不需要人工干预的情况下更好地完成通常由人类执行的任务。这是狭义的人工智能，有别于通用人工智能或强人工智能等概念。根据此定义，一系列技术与应用被纳入到该报告的人工智能领域范畴中。

（二）人工智能的发展历史

《报告》对人工智能的历史简要回顾发现，人工智能学科源自于1956年达特茅斯会议，经历了一系列的起起落落（称之为人工智能的夏天和冬天），当前的人工智能繁荣始于大约2012年，如图1所示，也例举了部分人工智能追赶人类表现的里程碑，均落在了“AI夏天”的时间轴里。

（三）人工智能的发展分析

《报告》以专利和科学论文数据演变以及二十多位世界顶尖人工智能专家的观点，共同捕捉人工智能发展趋势，希望可以从推测性解释转向基于证据的预测。《报告》最核心的脉络在于，从神经网络、深度学习等人工智能技术出发，以自然语言处理、计算机视觉、语音处理等人工智能功能性应用为过渡，再到运输、通信等人工智能应用行业，展现了人工智能研究转化为现实应用的过程