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电子商务专业综合实训DEEP大数据分析实验报告--第1页

电子商务专业综合实训实验报告

2022年9月13日

专业电子商务班级2班学号姓名成绩

实验大数据理论基础与应用实践

DEEP大数据分析实验项目指导教师

名称电子商务大数据

一、实验目的

（1）培养学生对市场部门工作职能的认识

（2）加强对关系数据库读写的能力和实操熟练程度

（3）掌握数据连接、加工、可视化的方法

（4）培养学生通过大数据分析手段解决业务问题的意识

（5）建立通过数据观察市场表现的意识

二、实验内容

1.大数据理论基础与应用实战

项目六：市场部选择广告投放方案

7.1购买自行车的顾客有哪些特征？

7.1.1用线性回归选择广告投放方案

项目七：如何进行自行车精准营销？

8.1性别、年收入、年龄是否影响购买？

8.1.1性别、年收入对购买结果影响购买自行车

8.1.2客户年龄离散化

8.1.3年龄对购买结果影响购买自行车

8.2用神经网络发现潜在购买自行车客户

8.2.1用神经网络发现潜在购买自行车客户

项目十一：法务部门事故自行车理赔预测

12.1用决策树审核交通事故是否理赔

12.1.1计算交通事故理赔数据的相关

12.1.2用决策树审核交通事故是否理赔

2.电商平台数据分析

1.1电商平台数据分析

1.1.1母婴电商数据分析

1.1.2电商用户行为分析

三、实验步骤

1.大数据理论基础与应用实战

项目六：市场部选择广告投放方案

7.1购买自行车的顾客有哪些特征？

7.1.1用线性回归选择广告投放方案

创建工作流→课程数据库节点→e_advertising节点→组织训练数据→进行线性回归分析

→e_advertising_predict节点→组织预测数据节点→进行预测数据

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其中列“predict”表示在不同的媒体上投放广告所得的预测销售收入。从计算结果可以看出，分别在报纸，

广播，电视上投放40万元、60万元、100万元预计所得销售收入最大，为1800多万元，因此可以参选

这种方案的广告投放预算方案进行实施

线性回归的运行结果：

项目七：如何进行自行车精准营销？

8.1性别、年收入、年龄是否影响购买？

8.1.1性别、年收入对购买结果影响购买自行车

在个人免费数猎场上增加项目重命名为“自行车精准营销”，在该项目上创建一个数据工作流命名为“性

别，年收入对购买结果影响”并打开

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新建一个【课程数据库】节点，连接大数据理论基础与应用实战后，抽取【数据源】面板中选中targetmail

表

创建一个【转换】节点重命名为“统计性别”，连接上游

选择“统计性别”节点，在