《电子商务数据分析与应用》01.任务一 数据采集认知 教学课件.pptxVIP

任务一数据采集认知

Contants0102常用的电商数据采集方法电商数据采集的原则03数据采集的注意事项

数据采集认知（一）数据采集的必要性能够深入的了解用户所想所需，给用户适时推荐其所需的商品，是每一个商家都想做到的事情。而要做到这些就需要不断的收集用户的各种消费数据，了解用户的消费习惯。

数据采集认知（二）数据采集的定义商家在平台程序中预设相关的数据获取工具或代码，以获取商品状态变化、资金状态变化、流量状态变化、用户行为和信息等数据信息，并将这些数据进行结构化处理，使其变得更加具备规律或一定的特征的过程。

数据采集认知（三）数据类型A产品信息B交易信息C购买信息D商品配送信息

PARTONE

常用的电商数据采集方法

常用的电商数据采集方法（一）电商数据采集方法E调查问卷采集C数据库采集B服务器或网站系统日志数据采集A网页数据采集工具采集D报表采集

常用的电商数据采集方法（二）网页数据采集工具采集Webdata在很多电商平台上有大量离散的数据通过网页形式进行呈现，如平台上的商品价格、评价、销量等。如果通过摘录的形式对这些数据进行采集，势必会降低工作效率，这种情况下则需要借助一些专门的网页数据采集工具进行采集。

常用的电商数据采集方法（三）网页数据采集工具后羿采集器A八爪鱼采集器B火车采集器C

常用的电商数据采集方法（四）服务器、网站系统日志数据采集Systemlog在服务器、网站日志中记录了详细的用户访问浏览信息等数据，通过对这些数据解析就能够了解到用户的浏览轨迹等信息。

常用的电商数据采集方法（五）数据库采集通过搜集用户操作不同指令完成的动作，将操作节点信息存入到相关数据表中，通过对这些数据表中的数据进行调取并分析。

常用的电商数据采集方法（六）报表采集对于一些独立站点可能没有如每天咨询客户数、订单数等数据指标统计功能，在进行数据采集时可以通过每日、周的工作报表进行相应数据采集。

常用的电商数据采集方法（七）调查问卷采集数据采集人员通过设计具有针对性的问卷，采用实际走访、电话沟通、网络填表等方式进行用户需求、习惯、喜好、产品使用反馈等数据信息采集。

PARTTWO

电商数据采集的原则

电商数据采集的原则（一）电商数据采集的原则时效性准确性有效性合法性

电商数据采集的原则（二）时效性Timeliness在进行数据采集时，要收集最近的数据信息，如果时间过于久远，就失去了参考的价值。

电商数据采集的原则（三）有效性Effectiveness在进行数据采集过程中，需要注意数值期限的有效性。比如采集某商品的采购价，由于市场行情变化，被采购方的价格都是有报价时效的，一旦超过时效价格就可能发生变化，从而影响采购预算。

电商数据采集的原则（四）准确性Accuracy在数据采集过程中选择可信度高的数据源，确保数据的真实准确；在进行数据采集时需要确保所摘录的数据准确无误，避免数据分析时出现较大偏差。

电商数据采集的原则（五）合法性Legitimacy在进行竞争对手数据采集过程中只能采集相关机构已经公布的公开数据，或是在对方同意的情况下获取的数据，而不能采用商业间谍、非法窃取等非法手段获取。

PARTTHREE

数据采集的注意事项

数据采集的注意事项（一）数据采集的注意事项数据采集人员需要根据数据采集的需求明确数据采集的时间范围、指标、格式、样式等信息。数据采集范围数据采集可能会涉及到多个部门、多个人员，在进行数据采集之前先明确各人的工作范围、采集内容等信息也将有效提升数据采集的工作效率。人员分工

数据采集的注意事项（二）建立数据指标规范Standard建立数据指标规范，确保数据指标的唯一性。比如，在交易数据当中从在多个转化指标，都可以称之为转化率，如果对其不加以规范，则在后期分析当中可能因为引用错误从而造成分析结构的偏差。

数据采集的注意事项（三）数据检查记录数量是否完整，比如需要采集一个年度内每天的销售数据，在采集完成后要确保所采集的数据时段、数据信息等都完整。完整性检查在数据采集录入的过程中可能会有个别数据出现录入错误，可以通过平均、求和等操作与原始数据进行比对。准确性检查检查采集的数据中是否存在有多个商品标识编码相同或同一数据出现多个数据指标等。规范性检查

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