“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析.pdfVIP

第13卷第2期数学建模及其应用Vol.13No.2

2024年6月MathematicalModelingandItsApplicationsJun.2024

教学与竞赛

“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析

吴萌，张驰1？，王志勇

（1.四川大学商学院，四川成都610064；2.成都长益西联软件有限公司智能订货平台部，

四川成都610200；3.电子科技大学数学科学学院，四川成都611731）

摘要：给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”的可行解法，

并对赛题评阅中发现的问题作了简要的评述。该题旨在通过对6个典型蔬菜品类的交易数据进行分析，探索蔬菜类

商品的订购和定价问题，蔬菜需求具有明显的时间趋势和价格敏感性，由于保鲜期短，通常采用每日补货的运营方

式，首先，通过剥离销量的时间效应，揭示销量的分布规律、价格与销量的耦合关系以及品类之间的相关性；其次，

利用随机优化，建立优化模型并对补货和定价策略进行求解；最后，基于成本预测并叠加销量的时间效应，得到最

优的补货量和销售价格.

关键词：蔬菜类商品；定价决策；补货决策；报童模型

中图分类号：F224.3文献标志码：A文章编号：2095-3070（2024)02-0027-10

D0l:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.04

0引言

在“民以食为天”的中国，舌尖上的中国生鲜零售规模超过5万亿人民币，并且每年还在以5%的

速度增长[。然而，与常规商品普遍采用线上销售不同，生鲜品的线下渠道零售占比依然高达85%，

并且大多数卖家依然采用人工为主的经验式订货与定价为了实现“从农田到餐桌、从枝头到舌尖”

生鲜农产品供应链的高效管理，高质量的决策支持不仅是生鲜卖家的迫切需求，同时也是实现“数智

兴农”的核心途径。

本文给出2023年全国大学生数学建模竞赛C题[21的可行解法，问题来源于国内某中等规模本土

连锁超市的易逝生鲜品的定价与补货决策研究．在易逝生鲜品的所有品类中，本赛题选择6个典型的

蔬菜品类作为决策对象。与普通商品相比，易逝生鲜品的决策具有以下差异和特点：

1)时短质变一一生鲜品的保质期较短，品相随时间变化，且未售商品无法隔日再售．因此，商超

每天都会进行补货；

2）品价难定一一不

在每日凌晨的交易之前，商家无法精确知道具体品种、品相和价格；

3）需供关联一一政

蔬菜的供应品种在夏秋季较为丰富，销售组合对商超极为重要；

4)时令变化一一蔬菜销售量与季节、假日、天气存在关联关系。

本文通过对6类蔬菜类商品的历史销售数据、进货和销售价格、损耗率进行综合性分析，确定未

来的产品销售组合及补货与定价决策。

收稿日期：2023-12-25

基金项目：国家自然科学基金71911530461）

通讯作者：张驰，E-mail：90chizhang@

引用格式：吴萌，张驰，王志勇“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析J．数学建模及其应用，2024，

13(2):27-36.

WUM,ZHANGC,WANGZY.Problemanalysisforautomaticpricingandreplenishmentdecisionsof

vegetableproducts(inChinese)[J].MathematicalModelingandItsApplications,2024,13(2):27-36.

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·教学与竞赛·“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析2024年6月

问题1要求对6个蔬菜品类251个蔬菜单品的销售数据进行量化分析．对销售数据的分布拟合

及相关性分析，需要明确相关性分析的作用及与决策间的关系．因此，针对问题1，需要