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广西农村赌博现象研究

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【摘要】近年来，广西一些农村赌博现象非常严重，产生了极大的社会危害，赌博伴生着民间借贷规模的扩大，甚至不合法的高利贷规模加速增长，扰乱了农村正常发展的金融秩序和社会稳定。行为金融学认为，赌博是少数高风险偏好的人才会从事的活动。但目前广西农村参与赌博的人数及赌博的规模已不能用少数人高风险偏好进行解释。从金融学的角度来看，赌博是一项高风险的零和甚至负和博弈，除了风险偏好外，仍然离不开成本收益风险，参赌的原因除了风险偏好外，还有哪些原因？本项目将以广西灵山县的赌博现状为例，采用问卷调查，深度调查等方法，对广西农村赌博现象的成因、特点进行分析，并针对原因提出几点。遏制赌博风气的建议，以促进现代化新农村建设

【关键词】农村赌博；原因分析；具体对策

赌博在广西农村地区存在历史悠久，不仅是阻碍农村经济发展的毒瘤，还是造成农村居民思想懈怠、不求上进、社会风气日渐败坏的重要原因，多年来有关政府一直进行普法工作和打击防范赌博行为，但农村赌博现象依旧猖獗。随着人们生活水平的提高，村民的闲暇时间越来越多，与单调的生活娱乐方式存在矛盾，赌博问题再次攀升。因此寻找赌博的深层次原因，如何遏制赌博问题成为亟须解决的问题。

对象与方法：

（1）资料内容：2018年广西灵山县农村村民赌博现状及影响因素调查。

（2）调查对象：整村随机抽样，抽取3个乡镇的16歲以上常住居民3年及3年以上172人。

（3）调查内容：包括赌博原因、现状，主要调查年龄、性别、文化水平、收入、职业、娱乐、失业状况、投资理念、心理和社会风气等。

（4）资料处理：本次调查共1000人，经数据清洗后有效记录为954，占实际调查数的95.4%，其中男性为738，女性为216，男女比例为3.4：1，这是由农村赌博的性别特征决定的，男性赌博比女性赌博更为常见，其中男性赌博人数为516人，女性赌博为102人，分别占统计人数的70%和47.2%。

（5）数据分析：调查数据运用软件输入输出结果，统计分析使用SPSS软件对赌博的影响因素数据用非条件Logistic回归进行分析，多因素分析采用直接向后rward逐步剔除法。

一、实证结果

Logistic模型分析法与多元判别分析法相比，具有判别精确度高，简单易实现的优势。Logistic模型最大的特点在于并不要求变量服从正态分布，能够在一定程度上规避线性假设的缺陷，Logistic模型多运用于各类研究事件的识别当中，在这里，我们也用Logistic模型作为筛选显著变量的依据。回归模型可表述为，其中，

为赌博行为的影响变量，

为技术系数，通过回归或极大似然估计获得。

为了对赌博样本的特征进行对比，以找到明显影响赌博行为的因素，这里将不赌博的样本进行配对。其中，被解释变量为，

解释变量为性别、年龄、职业、文化水平、收入、娱乐方式、失业状况、投资理念、心理和社会风气。将10个变量纳入Logistic回归模型，采用向后Wald逐步选择法确定最终的模型。在计算过程中，将每步Wald统计量结果最小的变量剔除，直到最终都满足设定的显著性水平为止（95%），经过3步计算，最后保留了8个变量。对所构建的Logistic模型进行Hosmer和Lemeshow检验，其结果如表1.1所示。从表中可以看出，模型卡方值为16.657，卡方值越大，代表模型拟合度越好，而P值小于0.05代表模型拟合度较差，不建议用此模型。很显然，模型检验的显著性水平为0.32，这表明在0.05的显著性水平下不能拒绝模型拟合效果可以接受的假设，也就是模型较好地拟合了样本观测数据。

其中第3步的计算结果如表1.2所示，在本步计算中，所有的指标变量，包括部分分类变量的显著性值表明8个自变量（影响因素）对模型构成均有显著贡献，研究它们是有意义的。

在这里年龄默认为哑变量，年龄（1）、年龄（2）和年龄（3）为参考变量，哑变量的年龄幅度为18岁以下，年龄（1）、年龄（2）和年龄（3）分别为18—30岁，30—50岁和50岁以上。以此类推，娱乐方式的参考变量比哑变量的种类多，娱乐生活丰富；学历的参考变量比哑变量高，文化水平高；失业状况的参考变量比哑变量更差，失业时间更长。从表1.2来看，年龄（2）和年龄（3）的sig值均小于0.05，R值也显著大于1，说明年龄是影响赌博的危险因素之一，年龄越大，参与赌博的概率越大。默认为务农职业sig值也小于显著性水平0.05，职业为务农的样本参与赌博的概率是非务农的2.145倍。另外，娱乐方式越贫乏，则参与赌博的可能性越大。而学历为初中以下的群体参与赌博倾向性远远强于高学历的群体，在本次调查中，高学历参与赌博的案例几乎无。失业状况则更加明显地反映出赌博的内在动因，失业时长为6个月以上的调查群体其sig仅仅为0.