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124Note:1.Aswemovefartherfromthemean,thebandsgetwider.2.Thepredictionintervalbandsarewider.Why?(extraSyx)12105逐步回归
(例题分析—SPSS输出结果)VariableEntered/RemovedamodelVariableEnteredVariableRemovedmethod1各项贷款余额x1Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter=.050,Probability-of-F-to-remove=.100).2固定资产投资额x4Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter=.050,Probability-of-F-to-remove=.100).aDependentvariable:不良贷款y逐步回归
(例题分析—SPSS输出结果)ModelsummarymodelRR-SquareAdjustedR-SquareStd.ErroroftheEstimate1.844a.712.6991.97992.872b.761.7391.8428aPredictors:(Constant),各项贷款余额x1bPredictors:(Constant),各项贷款余额x1,固定资产投资额x4含x1和x4的模型只含x1的模型逐步回归
(例题分析—SPSS输出结果)ANOVAcmodelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1RegressResidualTotal222.48690.164312.65012324222.4863.92056.754.000a2RegressResidualTotal237.94174.709312.65022224118.9713.39635.034.000baPredictors:(Constant),各项贷款余额x1bPredictors:(Constant),各项贷款余额x1,固定资产投资额x4cDependentvariable:不良贷款y逐步回归
(例题分析—SPSS输出结果)ModelUnstandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)贷款余额x1-.830.038.723.0050844-1.1477.534.263.0002(Constant)贷款余额x1固定资产投资x4-.443.050-.032.697.007.0151.120-.355-.6366.732-2.133.531.000.044aDependentvariable:不良贷款yCoefficientsa本章小结相关系数与相关分析一元线性回归模型、回归方程与估计的回归方程多元线性回归模型、回归方程与估计的回归方程回归方程与回归系数的显著性检验残差分析13924ThisteleologyisbasedonthenumberofexplanatoryvariablesnatureofrelationshipbetweenXY.多元线性回归的估计(经验)方程总体回归参数是未知的，利用样本数据去估计用样本统计量代替回归方程中的未知参数即得到估计的回归方程是估计值是y的估计值参数的最小二乘估计参数的最小二乘法
（要点）根据最小二乘法的要求，可得求解各回归参数的标准方程如下使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得。即回
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