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台区同期线损异常数据治理及方法

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摘要：本文先分析了台区同期线损异常数据研究重要性，然后分析了台区同期线损异常数据生成原因以及台区同期线损异常数据影响，最后分析了台区同期线损异常数据治理及方法，其中包括配变布点新上台区、台区低压负荷切割以及营销、采集数据档案同步的流程。

关键词：台区；同期线损；异常数据；治理；方法

1台区同期线损异常数据研究重要性

伴随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，台区同期线损这一理念为大众熟知。台区同期线损实际上就是依托采集全覆盖和营配调全贯通，然后主要就是以供、用电量同步采集和在线监测为核心，并且还以台区线损达标治理和精准降损为重点，换句话说也就是突出线损管控的实时性，所以这样看来它就是真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化，总而言之就是线损管理模式的全面升级。可是在台区同期线损愈发精益的管控模式下，实际上也是对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性的要求更高，那么这样一来的话就会在一定程度上导致数据质量的优劣直接决定了台区同期线损的管控水平。那么也就说明异常数据治理是台区同期线损管理过程中一项非常重要的工作。

2台区同期线损异常数据原因及影响

2.1台区同期线损异常数据生成原因

电力公司营销基础数据质量相对较差的情况下，究其原因一方面受城乡一体化推进较晚，也有的是因为营销业务系统并轨时间较短等客观因素影响，所以这样也就会导致近年来代管公司上划、集抄改造建设的工作推进遇到瓶颈，这主要就是表现在大量客户档案数据同步录入系统导致数据质量难以保障；与此同时台区线损管理点多面广，它最主要的特点就是覆盖配电网建设、运维及整个营销业务管理链条，那么由此工作成效、业务质量主要是以数据的形式在业务系统中予以体现，那么人员失职、工作配合不到位等多种因素所造成的系统流程流转不及时、客户档案信息变更不及时等问题，最终也就均可能形成异常数据的现象，从而就会对数据质量造成一定程度上的影响。

2.2台区同期线损异常数据影响

我们知道台区同期线损指标统计的目的实际上就是在于可依托统计结果开展实时、动态分析，进而才可以及时准确发现台区内部的管理问题，然后再进行下一步指导计量装置故障排查、反窃查违等工作开展。那么这样一来异常数据大量存在会制约台区同期线损指标准确统计，不仅如此还会导致管理人员难以依托指标来规范台区内部管理，也就是说无法有的放矢地开展降损工作，所以说异常数据清理尤为必要。

3台区同期线损异常数据治理及方法

通过异常数据清理最大的效果就是可有效消除专业壁垒，而且还可以加强专业协同，然后就可以最终实现运检、营销业务系统实现数据同源以及业务融合，从而还可以促进台区同期线损管理水平提升。可是假如说是直接在海量数据中甄别异常数据的难度较大，那么在这种情况下可通过设置必要的校验规则来开展异常数据辨识筛查。首先我们可以选取较易产生异常数据的3类业务流程，那么就主要包括配变布点新上台区、低压负荷切割以及采集数据档案同步这三个方面，开展重点分析的同时还得要针对问题高发环节设置异常校验规则。

3.1配变布点新上台区

配变布点新上台区流程中我们知道易产生异常数据的主要业务环节也有很多，比如说像是运检部门GIS系统新上变压器档案维护、调整低压客户台区归属关系以及向营销业务系统信息推送这三项都易产生异常数据。这样一来的话我们就可以根据问题的不同表现形式，然后去设置异常校验规则来开展数据治理排查。对于运行台区下不挂接关口电能表的情况。我们做的规则主要用于治理排查运检部门在现场变压器拆除或者说是停运后未及时修改GIS系统变压器档案信息的情况，除此之外也可以用于营销人员在运检部门GIS系统推送了变压器信息后，假如说是未及时发起投运前管理流程所引发的异常数据，那么也可以使用。

对于运行台区下不挂接结算客户电能表的情况而言。我们的规则主要用于治理排查运检部门未及时维护GIS系统变压器与接入点之间的特殊的挂接关系，营销部门未及时发起低压客户批量新装流程或者说是未及时维护接入点与表箱还有表箱与电能表它们两者之间的挂接关系所引发的异常数据也可以使用。还有台区关口档案维护不正确的情况。这种规则主要用于治理排查营销系统关口档案用户类别与计量点属性参数维护不正确的情况之下，就比如说像是结算用户计量点属性维护为台区关口考核以及台区关口用户类别维护成用电结算客户这两种特殊的情况，都很有可能引发异常数据。

3.2台区低压负荷切割

台区低压负荷切割流程中易产生异常数据的主要业务环节主要包括三个地方：第一就是台区低压负荷调整后运检部门GIS系统变压器与接入点之间的挂接关系修改及台区归属供电单位维护，第二就是营销部门系统接入点与表箱及表箱与电能表之间的归属关系修改，而第三就是客户归属供电单位维护环节。正是因为各个环节情况不同所以我们也得要根据