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于大数据人工智能时代的智慧交通研究

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摘要：对城市交通进行分析是一项非常复杂的工作，需要相关人员对其进行采集、整合以及处理，这样才能将日常产生的各类信息详细的分析出来，从而解决城市交通面临的一些问题。而将大数据应用于城市交通中，不在于其掌握多少交通数据，而在于它能够充分预测和挖掘相关数据信息，从而减轻交通警察的工作负担。本文旨在研究大数据技术在智慧交通的应用新模式。

关键词：大数据；人工智能；智慧交通

引言

随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，让我们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域能够实现规范发展，提高交通方面的管理效率。文章就此进行了简单的分析

1、大数据技术及智慧交通的概念

想要研究大数据技术在智慧交通的应用首先就要先了解什么是大数据技术，以及什么是智慧交通。（1）大数据技术的概念；传统的数据分析就是分析已经发生的情况，对已经的事件做分析总结，从而得出相应的对策。而大数据就不一样了，大数据技术具有一定的预测性，它可以对未发生的情况做出预测分析，从而确定相应的措施。大数据技术是基于云计算的技术来进行数据的处理和分析。（2）智慧交通的概念；随着国民经济水平的提高，私家车越来越多，亘古不变的交通问题也变得越来越严峻。智慧交通简称ITS，也就是InteligentTransportSystem。智慧交通就是将电子信息技术，计算机技术，控制技术等技术联合起来有效的作用于交通管理系统。从而全方位，高效准确的掌握道路交通情况。

2、交通大数据主要结构

现阶段，随着信息传输、信息采集技术的飞速发展和普及，各类交通数据不断涌现。然而这些数据常常自成一个系统，还不能得到充分利用和有效整合。大数据是以应用价值高、类型多、容量大以及存取速度快等为特征的数据信息集合。将交通和大数据紧密结合，可以实现对格式多样、分散以及数量巨大的数据进行关联分析、存储、采集等。按照数据类型对交通大数据进行分类，其主要结构有铁路系统、公路系统、城市交通智能管理系统、规划部门、公安交警系统、手机指令系统、互联网数据以及企业等。其中公路系统包含电子监控模块、识别车牌模块、道路收费模块、道路监测流量模块。城市交通智能管理系统包括监控道路数据、调度出租车、停车管理、车辆运营等。公安交警系统主要包含统计交通事故数据、交通警察电子眼数据以及治安卡口数据等。

3、大数据在智能交通系统中的优点

将大数据应用到智能交通系统中主要具有以下两点优势。第一，可以有效地提升交通运输的整体速率。大数据具有很强的实时性特点，而且可以让闲置的数据更加合理高效的使用，借助智能化的设备或者是技术来对交通动态进行及时的监测，进而有效地提升交通运行的整体质量。第二，可以有效保证交通的整体可靠性和安全性。大数据的实时性的提高可以有效的提升智能交通在数据处理方面的能力水准。例如，在依靠相关的监测设备来对车辆的准入及个体运行状态轨迹进行有效的探索分析的时候，通过大数据方法就可以更加快速的获取到海量数据然后进行高效的分析处理和传输，在构建安全模型以后对车辆的整体安全性能进行有效的分析，进而有效地提高交通安全的质量。

4、以高科技为基础创造智慧交通模式

4.1智能控制系统

智能控制系统中还包括即时反馈、集中指挥、云端处理和信息采集等几种重要的板块。城市中的出租车司机、城市交警以及视频监控系统等是主要的信息采集源泉，将所收集到的信息数据及时传送到城市指挥中心，随后由相关计算机系统对大数据进行集中分析，并制定出城市交通的优化方案，将其反馈到相关管理人员和交通设施当中，从而对城市交通进行智能掌控。比如城市交通中的重要组成因素红绿灯系统，传统的运行模式都是根据固定的时间进行变化，从而容易导致某一方向中出现严重压车等问题，但是在智慧交通系统的管理控制之下，能够结合所收集上来的车辆速度、数量以及分布密度等因素，对相同方向中的路段进行智能分析，随后结合相应的分析结果，科学调控红绿灯的转换，能够促进车辆等待时间的有效降低。

4.2智能调度系统

城市交通系统当中包括轻轨、地铁、出租汽车、电车和公共汽车等部分组成，而上述几种交通方式都有单独负责管理的机构，隶属于不同部门，同时处于一种分割运营的状态，从而降低了不同交通方式之间的转接效率，导致各个交通工具之间的协调配合能力较差，对交通整体的运力发生产生一定的不良影响，为此应该采取有效措施及时解决，以智能调度系统为基础，对城市整体交通运行状态进行科学规划，从而让各种交通方式之间能够进行有效的配合，促进各个交通环节的有效衔接，形成一种良好的交通网络，让乘客能够方便出行，促进交通效率的全面提升，降低空载率，促