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基于RNN的电机运转异音分类算法研究设计
摘要
随着计算机技术的快速发展，机器学习在理论研究和实践应用两个方面都取得了巨大进步。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向。深度学习被引入机器学习之后，使机械学习更接近于最初的目标，即“人工智能”。样本数据本身所存在的内在规律以及它所拥有的表示层次，深度学习所学习的就是这些。对声音，文字，图象等数据的解释有很大的帮助，在这些学习过程中获得的信息。它最终的目标是实现让冷冻机器做到像人一样，存在着分析学习的能力，能够做到对识别声音、文字、图象等数据的识别与分析。
本次课题研究，是通过迁移学习，对汽车发动机在启动时所出现的异响进行识
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