信息技术在高速公路监控管理中的应用许锋.docx

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信息技术在高速公路监控管理中的应用许锋

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摘要：随着我国科技的不断进步，高速公路智能化、自动化发展是发展过程中的必然，既顺应了信息时代发展的趋势，又满足了经济发展和国民生活的需求。交通大数据在高速公路中的普遍运用，有助于实现高速公路管理运行，努力实现高速公路价值的最大化，从数据中采取最适合的方式，积极促进高速公路智能化、自动化的发展。高速公路的发展与我们的生活息息相关，只有从大数据的不断推行带动高速公路同样快速地全面普及发展，才有利于国家推动经济的全面发展，实现我国经济一体化的重要目标，使我国朝着更美好的方向不断进步。

关键词：信息技术；高速公路；监控管理；应用

引言：

高速公路是现代交通中的一个重要构成部分，其在人们生活中扮演着重要角色。随着交通行业的快速发展，传统的高速公路管理方式已经无法满足现代社会的需求，在此背景下，智能交通管理逐渐兴起。特别是大数据技术与云技术两者的合理结合，使大数据技术广泛的应用到了高速公路中，并且取得了不错的效果，确保了高速公路的效益。

1交通大数据概述

大数据是指将信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、电子控制技术等先进技术应用到高速公路中，在监控系统、智能车票识别系统等多个系统中产生大量的数据，再通过智能高速公路中的视频监控系统对数据进行综合分析，进而获取有价值的数据信息。目前，大数据处理模式已经在高速公路的各个环节中得到了应用，在一定程度上提高了运输效率、缓解了高速公路的通行压力。交通大数据具有规模大、种类多、价值密度低以及高速性的4个主要特点，大数据的核心价值在于对数据的深度分析。因此，需要云计算技术对庞大的交通大数据进行分布式处理，挖掘其中有价值的数据信息

2智能高速公路交通大数据的来源和特点

2.1高速公路大数据的来源

高速公路营运数据量大，大数据分析大有可为，这成为了专家们的共识。高速公路的数据可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据、视频卡口数据等。智能高速公路大数据主要来源：

2.1.1高速联网收费软件数据

不同高速公路各自数量的收费站点，每个收费站点上数量不等的收费车道上已经安排好正常运行的收费软件收集的庞大数据，包括通过高速公路后留下的车型类别、通行频率、经常往返的区间位置、载货情况、单向以及区间货运量等数据。经过长时间的累积产生了海量的数据，这些数据急需等待相关部门、公司的开发运用。

2.1.2应用系统数据

高速公路监控结算中心的12122呼叫系统、清分系统、各个收费站和各路公司运行的稽核软件、收费站管理软件和复合卡动态管理软件等也积累了大量的数据。主要涵盖有交通事故、救援保障、违章违法、车辆通行量、通行费征收、违规车辆统计，黑灰名单的统计等数据。

2.1.3视频监控系统的数据

在高速公路的互通立交、服务区、危险黑点路段、隧道、收费站广场、收费车道均设置了大量的视频监控探头，在起初的设置目的主要是作为现场实时场景的监控，正常运行时，视频图像无人问津，只有在交通事故、特殊环境下才进行实施的查看与调用。数据保存方面由于其自身的数据庞大，一般情况下均保存一个月以内，对于数据的提取与应用就微乎其微。随着视频图像的提档升级，大量采用高清数字化摄像机，其图像分析、异常跟踪、人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、车牌捕获及检索等数据的大量产生，为后期数据的应用提供了基础支撑。

2.1.4传感器数据

RFID、微波车检、路感线圈传感器、气象检测、环境检测、化危品专用检测设备等遍布在高速公路上的互通立交匝道、标识站、收费站出入口等，它对过往的车辆进行感知，分类统计、从而持续生成数据。此外，还有相关的第三方数据，例如公安交警数据、路政数据、地方道路数据、车辆维修点及周边医院数据等。这些数据体量大、类型多，足以支撑起行业应用大数据来解决相关问题。

3交通大数据在智能高速公路中的应用

3.1智能交通云平台

3.1.1海量数据存储

智能交通系统实时监控城市的交通状态，将各个路口的车辆实时抓拍数据传输到大数据云平台进行长期数据存储。

3.1.2实时数据查询

通过大数据云平台可实时掌控任一车辆的行驶，运行轨迹、分析车辆是否违章。大数据平台中包含信号灯、停车线、车辆运行轨迹、车牌号码等信息；所拍照片清晰；可辨车牌号码、车体颜色和车型；记录信息包含违章地点、类型、时间、灯色等相关执法数据。

3.1.3智能数据分析

大数据云平台对海量的交通信息进行比对、分析和预测，为车辆出行提供最优路径规划、交通管理服务、刑侦分析、模式识别。

3.2营运管理中的应用

在营运管理方面，大数据主要有两方面的应用：首先，通过对收费数据的综合分析，可以对进出站的车辆数据进行了解，分析车牌是否一致，是否存在经常性超时行驶的情况，查找换卡的车辆信息等等；其次，通过对高速公路周边车流量数据的分析、收