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基于SPSS分析的大类招生了解程度分析

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靳景

【摘要】本文通过问卷调查搜集到贵州财经大学大类招生入学的二年级学生对大类招生政策的了解程度，并且使用SPSS19.0软件进行数据分析，列举出包括不同性别、生源地类型、高中文理分科和现班级成绩梯度的学生对大类招生政策了解程度的差异性，最终对贵州财经大学大类招生政策的宣传工作提出对策和建议。

【关键词】大类招生;了解程度;问卷调查

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2095-3089（2019）11-0008-02

一、研究背景

20世纪80年代，大类招生政策在我国逐渐开始实施，首先北京大学提出并实施以“加强基础，淡化专业，因材施教，分流培养”的本科人才培养模式，即“元培计划”。随后，清华大学、复旦大学、北京师范大学等也都相继实施大类招生培养。随着知识经济时代的到来，社会主义市场经济的发展和我国加入WTO后国际间高等教育的广泛合作与交流，社会对人才的需求日益呈现多元化的发展趋势，实现“宽口径、厚基础、强能力、高素质”人才培养目标已成为高校本科教育体制改革的热点。“大类招生、分流培养”作为一种全新的人才培养模式正逐渐被我国高校所采用，逐渐成为高校教育教学改革的大趋势。[1]高校教育教学改革的深化一直受制于教与学两方面的自主性与积极性不足的问题。大类招生从制度层面有效激发了教与学的热情，政策溢出效应明显，为教学改革提供了内生动力。固化改革成果，厘清发展瓶颈，明确行动方略，有助于坚定改革信心，将改革由试点向纵深全面推进。[2]随着实践的发展，“大类招生、分流培养”模式优势日益凸显。一方面，按照大类招生，由大类代表若干个专业方向给了高考生更多的选择空间，并且有效地缓解了学生填报志愿时的比例失衡、具有盲目性等情况;另一方面，“大类招生、分流培养”的模式有助于培养具有创新能力的人。[3]

为落实国家政策，提高人才培养质量，保证本科生大类培养与专业培养的有机衔接，结合贵州财经大学全日制本科生专业分流培养管理精神，贵州财经大学各学院对本科生进行大类招生分流培养。在大类招生政策出台的背景下，关于学生对大类招生的了解程度、认同程度和满意程度的研究具有极其重要的理论意义和现实意义。

二、研究方法

1.调查对象，测量工具及方法。

调查对象是贵州财经大学实施大类招生的各学院本科二年级学生。为保证调查数据的真实性和客观性，本次调查以不记名方式随机发放问卷纸质版700份，电子版225份，共计925份，回收问卷900份份，回收率97.30%;其中有效问卷889份，有效率98.78%。调查问卷中第二、三部分共计24个封闭式问题的实地调查，将每张问卷得到的答案按照李克特4级量表计分法（4、3、2、1分别代表非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）进行赋分。其中数据采用SPSS19.0进行处理分析。

三、数据处理与分析

1.信度分析。

信度分析即可靠性分析，是根据测量工具所得到的测量结果的一致性或稳定性来反映测量客观事物真实程度的度量指标，目的是如何控制和减少随机误差。本研究通过SPSS19.0软件对问卷的结果进行了信度分析。其结果如表1。

由表1可知，本问卷的信度系数为0.894，即该调查问卷可靠性较高，能够有效地考察问卷中所涉及的各个因素，结果较能反应被调查者的真实想法。

2.了解程度分析。

通过对问卷的数据进行统计处理分析，得出入学前后了解程度的均值（见表2）。由表2可以看出，入学前了解程度均值为2.9381，入学后了解程度均值为2.7129。入学前了解程度更接近于“了解较少”，而入学后了解程度略有提高，但是提高效果并不明显。基于此，学校应该对于拟录取同学进行更多的宣传活动，争取更多的学生在入学前对大类招生有更多的了解，从而提高学生对大类招生政策的满意度。

为了研究男生与女生的入学前后了解程度是否存在显著差异，可将男生与女生的入学前后了解程度均值看做来自两个近似服从正态分布的总体的随机度一样本。通过对问卷的数据进行统计处理分析，利用独立样本T检验的方法得出入学前了解程度均值方差方程的Levene检验Sig.值和入学后了解程度均值方差方程的Levene检验Sig.值（见表3）。入学前的Sig.值为0.0310.05，说明在入学后男生和女生之间对于大类招生的了解程度没有显著差异。基于此，学校在对男女生的信息传递时应该充分考虑性别因素，不能一概而论。

为了研究户口类型与了解程度是否存在显著差异，通过对问卷的数据进行统计处理分析，利用单因素方差分析的方法进行多重比较可知，入学前户口类型中农村、县镇和城市之间不存在显著差异，但是在入学后县镇生源和城市生源之间在了解程度上有明显差异，而农村与县镇、城市之间依然没有差异。在入学后对于大类招生的了解情况，学校应该及时开展讲座宣传大类招生的相关知识，达到无论来自农村