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农业现代化智能种植大数据应用案例分享
TOC\o1-2\h\u1851第1章智能种植与大数据概述 3
195711.1智能种植的发展背景 3
236491.2大数据在农业中的应用价值 3
21381第2章数据采集与处理技术 4
266862.1数据采集方法与设备 4
119932.1.1手动采集 4
130922.1.2自动采集 4
109112.2数据预处理与清洗 5
207422.2.1数据预处理 5
106222.2.2数据清洗 5
98582.3数据存储与管理 5
81592.3.1数据存储 5
60132.3.2数据管理 5
9904第3章智能种植模型构建 6
295393.1数据分析与挖掘技术 6
187113.1.1数据采集与整合 6
216303.1.2数据预处理 6
33143.1.3数据挖掘技术 6
48753.2农作物生长模型 6
297163.2.1模型构建方法 6
127873.2.2模型验证与优化 6
257513.2.3模型应用 6
67403.3智能决策支持系统 7
63513.3.1系统架构 7
256583.3.2系统功能 7
316323.3.3系统应用案例 7
7738第4章智能监测与控制系统 7
153354.1环境监测技术 7
211984.2智能灌溉与施肥 8
316194.3病虫害监测与防治 8
16797第5章作物生长数据分析 8
218395.1作物生长指标分析 8
133475.1.1作物生长周期分析 8
97575.1.2作物生长速度分析 8
205475.1.3光合作用效率分析 9
39085.1.4营养元素含量分析 9
84015.2土壤质量分析 9
111765.2.1土壤物理性质分析 9
28455.2.2土壤化学性质分析 9
290595.2.3土壤微生物分析 9
250775.3气象数据分析 9
204485.3.1温度分析 9
25075.3.2降水分析 9
196405.3.3光照分析 9
324685.3.4灾害性天气分析 10
20738第6章智能种植应用案例分析 10
218576.1案例一:设施蔬菜智能种植 10
312896.1.1案例背景 10
199066.1.2技术应用 10
177036.1.3应用效果 10
83006.2案例二:粮食作物智能种植 10
173966.2.1案例背景 10
31396.2.2技术应用 11
250406.2.3应用效果 11
164326.3案例三:经济作物智能种植 11
22156.3.1案例背景 11
170076.3.2技术应用 11
250266.3.3应用效果 11
19252第7章农业物联网技术与应用 11
287517.1物联网技术在农业中的应用 11
301077.1.1作物种植 11
320207.1.2畜牧养殖 12
2577.1.3农产品物流 12
176347.2农业物联网平台架构 12
282137.2.1感知层 12
101187.2.2传输层 12
243587.2.3平台层 12
172167.2.4应用层 12
53607.3物联网设备与应用案例 12
23247.3.1土壤湿度监测设备 12
19197.3.2气象数据采集设备 12
308237.3.3智能灌溉设备 13
110417.3.4病虫害监测设备 13
258037.3.5智能养殖设备 13
23479第8章人工智能技术在农业中的应用 13
324878.1人工智能技术概述 13
251938.2机器学习与深度学习在农业中的应用 13
250528.2.1机器学习 13
291968.2.2深度学习 13
124398.3人工智能农业应用案例 14
6037第9章农业大数据安全与隐私保护 14
273759.1数据安全与隐私保护概述 14
182589.1.1数据安全与隐私保护内涵 14
83259.1.2法律法规与政策 15
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