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基于灰色关联与区间贝叶斯模型的医院效益研究

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摘要：在灰色关联和区间贝叶斯模型的基础上，我们对现如今医疗经济效益问题进行研究，探究影响医院经济效益的因素，从而进行科学有效的调整，力求扩大医院经济效益，尽可能发挥医院自身优势。

关键词：灰色关联模型区间贝叶斯模型医院经济效益

一、引言

随着我国经济不断发展，我国人民在社会福利方面的需求也逐渐上升。十九大召开过程中对我国医疗现状进行了讨论，习近平总书记代表第十八届中央委员会对我国医疗事业做出报告，报告提出我国要深化医药卫生体制改革，建立具有中国特色基本医疗制度，医疗保障制度和优质高效的医疗卫生服务体系。全面取消以药养老，健全药品供应保障制度，坚持中西医并重，预防为主，完善同意的城乡居民基本医疗保险制度和大病保险制度。党中央正在努力完善我国医疗机构制度，提高医疗效益从而提高社会福利，稳定社会治安。就我国现阶段医疗状况来说，影响医院效益的因素十分复杂，但大体上主要可概括为院外因素和院内因素两大类。院外因素主要涉及医院外界因素，包括人口地理等客观因素；院内因素则主要是医院规模，医院服务等主观因素。在当前医疗市场竞争激烈，患者医疗服务需求不断提高的现实状况中，明确影响医院经济效益的主观因素对进一步降低医院成本，尽可能发挥个体优势十分重要。由于院外因素变化多端，各因素之间联系密切且十分复杂，所以本文采用灰色理论与区间贝叶斯模型相结合的方式，通过对影响医院效益的内部因素进行分析，对医院效益进行研究。

二、灰色关联分析

由于影响医院效益的因素十分复杂，复杂因素的不确定性导致医院效益有不同的风险。灰色系统理论在研究不确定性问题有着自身的优势，，可以将数据内部原本看不到规律凸显出来，可以对众多关系不确定的风险因素关联影响进行判断，从而为实践工作给予指导。

根据实际情况以及其他文档所得信息，专家经过调查和研究最终形成了表2-1的医院效益的风险因素清单。

对上述数据进行处理，并通过归一化和灰色关联系数公式得出风险因素影响值关联系数矩阵

由公式即可算出各质量风险因素影响值的灰关联度指标，将其归一化处理即可得到各质量风险因素的权重，如表所示：表2-3医院

根据灰色关联法求出的各个因素关联度值，可以看出在上述四个因素中，门诊均次费用对医院经济效益影响最大。达到了0.90以上。由于患者来到医院就医都需要经过门诊的步骤，门诊在整个就诊过程中处于最首要的地位，医生在医院中对患者进行诊疗从而给予不住院的初步诊断和用药，或者收住院治疗的行为。所以门诊均次费用应该与医院规模包括医院的卫生技术人员数量以及医疗设施的数量等因素相匹配，保证能够使医院的资源进行最大合理化应用。每床卫技人员数和病床使用率对医院效益的影响是显著的，灰关联度在0.5-0.7之间，这两个指标分别指的是医院的卫生人员技术数量以及医疗设施两方面资源。医院效益的多少很大程度上与医院所有资源的分配有关，合理配置医院现有资源对提高医院经济效益有很大助益。而人均日住院费用影响医院效益的灰关联度最小，在0.3左右，住院是患者在发生重大疾病的情况下采取的医疗措施，而相比之下，不住院的情况占据大多数，所以人均住院费用对于医院经济效益的影响不如上述三个因素显著。

三、区间贝叶斯模型

区间贝叶斯是在传统贝叶斯方法的基础上，以区间数代替具体值不确定因素的分析，由于区间数描述的是一段数值区间，具有一定的不确定性，这与风险的自身属性相吻合，所以采用区间贝叶斯模型可以描述风险的不确定性并对其进行修正，进而更加贴合实际情况。在进行分析之前，在第一次调研的基础上，将指标进行了调整，在第一次调研获得的风险因素指标基础上，引入区间数。下面将对其中一个指标即门诊人均费用进项计算上的说明。

对剩余的指标进行上述计算，得出不同的后验期望效用表。在进一步研究医院经济效益时，专家提出了三套提升经济效益的方案，并给每套方案中不同指标在不同概率条件下划定区间值。对于后验概率，通过国家统计局所调查数据进行一系列计算，得出四个指标的后验概率表以及后验期望效用表。经过归一化处理，得出三个方案的期望值区间。利用可能度法，得出可能度矩阵：

根据以上算出结果，可以看到三個方案总体的风险值相差不大，总体来说，第三个档案风险值最大，第二个方案最小，所以应该采取第二个方案。

四、总结

本文通过运用灰色关联分析以及区间贝叶斯两个模型相结合的方法对医院经济效益进行了研究，旨在为提高医院经济效益提出相关依据。首先采用了灰色关联分析，对影响医院经济效益的四个指标进行了划分，通过比较灰关联度的大小辨别四个指标的主次顺序，为下一步专家对四个指标的评估提供依据，帮助专家发掘提高医院经济效益的关键点。在识别因素的影响程度之后，就是将这些风险指标落实到实际情况当中，利用区间贝叶斯的不确