6.2数据的收集(第一课时) 教学设计 2024-2025学年北师大版数学七年级上册.docx

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6.2数据的收集(第一课时)教学设计2024-2025学年北师大版数学七年级上册

授课内容

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授课时间

教材分析

《6.2数据的收集(第一课时)》选自2024-2025学年北师大版数学七年级上册。本章节内容旨在让学生掌握数据收集的基本方法,理解数据收集在实际生活中的重要性。通过学习,学生将能熟练运用问卷调查、实地观察等方法进行数据收集,并能够对收集到的数据进行简单的整理和描述。教材通过丰富的实例,将数据收集与生活实际紧密结合,引导学生体会数学与现实生活的紧密联系,增强数学应用的意识。同时,教材以启发式问题引导学生思考,培养其探究精神和合作意识。

核心素养目标

教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据收集的基本概念及方法,包括问卷调查、访谈、观察等。

-学会设计简单的数据收集问卷,并进行数据整理。

-掌握通过图表对数据进行初步描述的方法。

例如,通过实例让学生掌握如何设计一份针对同学日常阅读习惯的调查问卷,进而学会如何收集和整理这些数据。

2.教学难点

-数据收集过程中的客观性和准确性,避免主观偏见影响数据收集。

-数据整理时如何分类和归纳,特别是面对大量杂乱数据时如何提炼有效信息。

例如,学生需学会在收集数据时如何避免问题的模糊性,以及在整理数据时如何去除重复和无关信息,确保数据整理的准确性和有效性。

教学资源

-软件资源:多媒体教学软件、数据处理软件(如Excel)

-硬件资源:计算机、投影仪、打印机、调查问卷表格

-课程平台:学校教学管理系统、课堂互动平台

-信息化资源:数字化教材、教学视频、在线数据收集模板

-教学手段:小组合作、互动问答、案例教学、实地调查、数据展示板

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动:

发布预习任务:通过学校教学管理系统,发布关于数据收集概念和方法的预习资料,明确预习目标和要求。

设计预习问题:围绕数据收集的实际情况,设计问题如“你在生活中遇到过哪些需要收集数据的情况?”引导学生自主思考。

监控预习进度:通过系统跟踪和学生的反馈,确保预习效果。

-学生活动:

自主阅读预习资料:学生按照要求,阅读资料,初步理解数据收集的意义和方法。

思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。

提交预习成果:将预习笔记或问题通过教学管理系统提交。

-教学方法/手段/资源:

自主学习法:培养学生的独立思考能力。

信息技术手段:利用教学管理系统,实现资源共享和进度监控。

-作用与目的:

让学生提前接触数据收集的概念,为课堂学习打下基础。

培养学生的自主学习能力和对数据收集的初步认识。

2.课中强化技能

-教师活动:

导入新课:通过展示一组调查问卷的例子,引出数据收集的主题。

讲解知识点:详细讲解问卷调查的设计原则和实施步骤,结合实例演示。

组织课堂活动:设计小组合作活动,让学生设计一份调查问卷,并进行实地调查。

解答疑问:针对学生在活动中遇到的问题,提供及时解答。

-学生活动:

听讲并思考:学生专注听讲,对讲解的知识点进行思考。

参与课堂活动:在小组内分工合作,设计问卷,进行数据收集实践。

提问与讨论:对疑问大胆提问,与小组成员或老师讨论。

-教学方法/手段/资源:

讲授法:确保学生对数据收集的知识点有清晰的理解。

实践活动法:通过设计问卷和收集数据,增强学生的实际操作能力。

合作学习法:培养学生的团队协作能力。

-作用与目的:

加深学生对数据收集方法的理解,掌握问卷调查的设计和实施技能。

通过实践活动,培养学生的动手能力和团队合作精神。

3.课后拓展应用

-教师活动:

布置作业:根据课堂内容,布置相关的课后作业,如整理和分析收集到的数据。

提供拓展资源:推荐相关书籍和网站,帮助学生深入了解数据收集的其他方法。

反馈作业情况:及时批改作业,给出建设性的反馈。

-学生活动:

完成作业:认真完成作业,巩固课堂所学。

拓展学习:利用拓展资源,进一步探索数据收集的领域。

反思总结:对整个学习过程进行反思,总结经验,提出改进措施。

-教学方法/手段/资源:

自主学习法:鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法:引导学生进行自我评价和反思。

-作用与目的:

巩固学生对数据收集的理解,提高数据分析能力。

拓宽学生视野,激发对数据科学的学习兴趣。

通过反思,帮助学生建立自我提升的意识。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-书籍:《数据的魅力:生活中的数据收集与分析》、《数据可视化:用图表说话》等,这些书籍可以帮助学生更深入地了解数据收集的重要性以及数据呈现的多样化方式。

-实践活动:鼓励学生参与学校或社区的实际调查项目,如环保意识调查、健康生活习惯调查等,通过实践活动加深对数据收集的理解。

-专业网站:统

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