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对于配电线路故障查找的研究

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（广东电网有限责任公司河源供电局，广东，河源，517000）

【摘要】这篇文章根据配电网的特点以及对配电网故障检查技术的分析，进一步的阐述了径向基函数神经网络的配网线路故障查找方法。

【关键词】配电网线路；故障；径向基函数神经网络

1．引言

最近的几年之中，我国的用电需求明显呈持续上涨的趋势，这根本原因为经济的快速发展。用电需求上涨给了电网的供电很大的压力，使得电网发生故障的几率增大。电网发生故障会影响到人们生活和生产，为将这不利因素给尽量的避免掉，那么在查找电网故障方法就更加的重要，通过研究之前一些查找电网故障上的方法，找到一个新的方法—径向基函数神经网络配电网故障查找，这种方法的理论是建立在径向基函数神经网络上，同时将配电网的模型给牢牢地结合住，进一步的将故障诊断的模型给建立好。这种方法在实际的操作中具有十分高的准确性，而且，其能够实时的监测配电网，能够及时快速的发现电网的故障，有着很好的实际的使用价值。

2．配电网的特点

配电网不同于输电网的地方很多，比较输电网，配电网有其自身特点，第一，配电网有着很小的供电半径，通常，输电网的供电涉及地区很广，在查找线路故障时，配电网和输电网也是不同的，使用输电网的故障查找方法去查找配电网，故障是很难被发现的。第二，在线路末端，配电网有很大的负荷，这样的话，使用阻抗法来查找故障几乎无效果。第三，将电输送到各个地区是输电网的工作，而配电网工作就是在各个地区将电能配送到各家各户，这样就使得配网的线路分支十分繁杂，而在故障查找时，这些繁杂的分支会在一定的程度上影响查找效率，造成在进行查找时，会有一些信息无法辨别的情况出现。

3．检测配网故障的技术

3.1现阶段故障的诊断技术

3.1.1基于专家系统的诊断方法

通过计算机模型演示人工思维逻辑的一种智能系统就是专家系统法，专家系统法是总结了多位专家经验的同时采用专家推理法模拟专家决策的过程，进而将故障的诊断给实现到位的。通常下棋基于的推理系统有两种，分别为启发式规则推理系统和结合正反推理的系统。在实际使用配网故障诊断当中，要根据配网中断路器表现出来的状态信息以及调度人员的经验，且提取出开关动作、继电保护及运行逻辑提取出来，进而将故障诊断规则形成完整，再结合住调度人员处理故障的经验，通过正反推理策略或者是启发式规则，将存在可能出现故障的位置给找出来。

3.1.2基于人工神经网络的诊断方法

人工神经网络主要的运用方面是解决输入和输出之间不确定对应关系问题上。其主要是对训练样本进行利用，且建立某种函数关系存在于输入和输出之间的高维空间，通过所建立的函数之间的关系进一步的来讲输入和输出之间具有不确定性特点的对应关系给确定好。从人工神经网络配电网线路故障诊断法的实践情况来看，能够知道其在很多方面都有着十分明显的优势地位，与此同时，人工神经网络配电网线路故障诊断法能够以十分快速处理好数据，并且在保证速度的同时能够十分有效的满足实时性工作的要求。

3.2现阶段的故障定位技术

就现今的状况来看，中性点非有效运行模式是我国中低压配电网大多数所采用的，一旦有故障出现在线路当中，单相接地故障能够高效以及准确高效地进行定位，进而经线路进行回复，让其恢复到正常的转台之下。这一点对电力系统的安全性和经济性上来说意义重大。现阶段的故障定位技术的方法有行波法、阻抗法和S注入法。

4．径向基函数神经网络的配网线路故障查找方法

4.1理论基础

利用物理系统来对人脑神经细胞结构和功能进行模拟的一种系统就是人工神经网络，对信息进行处理工作就是这个系统的主要功能。将人工神经网络给建立好，其目的是为了更好的、及时的分析出现的故障，将它的位置给定位好。在实际的操作过程中，这个网络的运算时通过函数来进行的。通过函数的运算，将出现故障的位置给找出来。使用径向基函数神经网络的配网线路故障查找方法，对于保证供电安全上市十分有利的，这个系统能够在故障还没有发生之前就能够将出现的问题给反映出来，能够做到防患于未然。

4.2径向基函数神经网络

对于人工神经网络而言，径向基函数神经网络是应用比较广泛的一种，在理论上可以说，对任意的连续函数，它可以随意的进度去进行逼近，也正是因此径向基函数神经网络多被应用于模式识别以及函数逼近等领域。原理是以径向的基函数作隐含层单元之基，进而成隐含层空间给形成，这时对于输入的矢量，隐含层会进行加以变换，且由高维空间替换低维模式变，进而使得在低维空间不可分线性问题在高维空间能够得以可分，再由输出层评判输入作用。通常下，径向基函数神经网络主要有三层前向网络，它们分别为：输入层、输出层以及隐含层，可知输入层的组成主要是由信号源的节点来完成的，其表示能够使用归一化或者是实际的方法来进行，随后将信号输入，将其送至到隐含层。其中径向基函