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基于SEM的注意力安全动力机制研究

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李慧萍+董双勇

摘要：为了研究个体特征因素对煤矿业一线员工安全注意力的影响及其内部作用关系，通过文献综述和实地调研提取5个个体特征因素，即员工认知能力、员工自我效能、员工思考能力、员工工作压力感、员工工作动机，并提出研究假设，借鉴成熟的量表，编制注意力安全问卷，最终建立安全注意力个体特征因素的结构方程模型。结果表明：5个个体特征因素均与一线员工安全注意力显著相关；员工工作动机、员工认知能力和员工工作压力感影响最为显著。

关键词：一线员工；个体特征因素；安全注意力；因子分析；结构方程模型

近年来，矿难事故虽然得到一定程度的控制，但是人因事故的比例仍然居高不下，有研究表明不安全行为所导致煤矿事故占事故总量的97%以上。事故致因理论表明，安全注意力是人因事故及不安全行为的重要致因。安全意识、个体疲劳程度等是安全注意力的主要影响因素。

目前部分学者对此做过一定研究，牛莉霞研究表明工作倦怠直接负向影响安全注意力，肖泽元等学者研究表明煤矿业一线员工的风险感知水平与其注意力集中能力成正相关，还有一些学者对自我安全意志、员工认知能力等方面进行研究。

在国内外学者研究的基础上，通过因子分析和结构方程模型，对员工认知能力、员工自我效能、员工工作压力感、员工工作动机和员工思考能力5个个体特征因素与煤矿业一线员工安全注意力的关系及其内部关联进行假设和验证。

一、研究假设

对阜新市煤矿的562名一线作业工人进行抽样调查，采用因子分析方法提取出6个个体特征因素，主要分析员工认知能力、员工自我效能、安全记忆、员工工作压力感、员工工作动机和员工思考能力6个个体特征因素与安全注意力的关系，并提出以下假设，见表1。

二、研究方法

在成熟量表的基础上，依据一线员工属性，对量表进行优化，采用李克特量表形成最终问卷，并对量表项目的信度和效度进行检验，在过往研究基础上，结合走访调查提出研究假设。采用通过AMOS17.0软件对全部变量间的作用关系进行研究与分析，建立一线员工安全注意力个体特征因素的结构方程模型。

三、数据分析

通过KMO和球形检验、信度与效度检验等对量表质量进行分析。分析得出，量表KMO值为0.727，球形度检验p值为0.002

在所有公因子的载荷值中，所体现的最高载荷值为0.935，最低载荷值为0.696，表明量表具有较好的效度。同时员工认知能力、员工自我效能、员工工作压力感、员工工作动机和员工思考能力的Cronbachsα值分别为0.920、0.895、0.764、0.834、0.883和0.685，该量表信度很好。

从组合信度系数和平均变异量抽取值的结果表明5个公因子的组合信度系数分别为0.903、0.897、0.861、0.875和0.696，均大于0.6，说明量表的内在质量好；其平均变异量抽取值分别为0.636、0.585、0.514、0.547和0.454，均大于0.4，说明量表的聚敛性很好，详细分析见表2。

四、结构方程模型分析

（一）模型设定

根据上述设计的变量分析，建立员工安全注意力个体特征因素的结构方程模型，设立员工认知能力、员工自我效能、员工工作压力感、员工工作动机和员工思考能力共5个潜在变量，r1～r5为与之对应的残差变量；设置X1～X15为直接观测变量，e1～e15为与之对应的残差变量。员工安全注意力作为因变量，残差变量为e16。通过AMOS17.0软件对一线员工安全注意力的个体影响因素进行分析，经过反复修正和拟合得到相应的计算结果，拟合指标结果表明X2/df为3.865，处于1～5之间；NFI、IFI、CFI、GFI、值均大于0.9，RMSEA值低于0.05，拟合度较好，通过模型的修正最终得出安全注意力个体影响因素模型。

（二）模型分析结果

通过上述分析结果可以看出，所提假设均成立。并做出如下解释。

一线员工安全注意力与5个个体特征影响要素之间都具有较强的作用关系。个体特征因素对一线员工安全注意力的影响程度由高到低分别为员工工作动机對一线员工安全注意力直接作用路径系数为0.89；员工认知能力对一线员工安全注意力直接作用路径系数为0.71；员工工作压力感对一线员工安全注意力直接作用路径系数为0.62，员工自我效能对一线员工安全注意力的直接作用路径系数为0.54；和员工思考能力对一线员工安全注意力的直接作用路径系数为0.34。

参考文献：

[1]佚名.5年煤矿安全生产百万吨死亡率直降74.8%[EB/OL].煤炭网，2015-02-05.

[2]邵辉，赵庆贤，葛秀坤.安全心理与行为管理[M].化学工业出版社，2011.

[3]牛莉霞，刘谋兴，李乃文，黄敏.工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为的关系[J].中国安全科学学报，2016（06）.

[4]肖泽元，李