基于Echarts的居民出游时空可视化研究.docxVIP

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基于Echarts的居民出游时空可视化研究

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冯娟张雅丽梁栋栋

摘要：由于常规的问卷调查方式获取出游行为数据存在人为性和时间间断性，耗资大，不能轻易地实现时空数据的可视化，导致研究者难以有效地分析人们的出游时空分布规律。该文以芜湖市市民出游行为为研究对象，结合地理实体改进基础的网络爬虫算法，构建出游数据抓取模型获得市民出游行为时空数据。并利用商业级图表数据库Echarts作为可视化工具研究对象，实现对芜湖出游时空数据动态地图的可视化。

关键词：居民出游；时空分布；网络爬虫；Echarts；动态地图

：TP302：A：1009-3044（2017）31-0215-04

ResearchontheTemporalandSpatialDistributionofResidentialTravelBasedonEcharts—TakingWuhuastheexample

FENGJuan1，2，ZHANGYa-li1，2，LIANGDong-dong1，2

（1.CollegeofLandResourcesandTourism，AnhuiNormalUniversity，Wuhu241003，China；2.GeographicalDataResearchCenter，AnhuiNormalUniversity，WuhuCity，Wuhu241003，China）

Abstract：Becausetheconventionalwayofquestionnairetoobtaindatatravelbehaviorhaslimitationsanddefectsandalsocannotrealizethevisualizationofspatio-temporaldata.Itsdifficultforresearchertoeffectivelyanalyzethetemporalandspatialdistributionoftravelbehaviorofpeople.TakingWuhucitizenstravelbehaviorastheresearchobject，thispaperconstructsthetraveldatacapturemodelwhichcombinesthegeographicalentitywiththebasicnetworkcrawleralgorithmtoobtainthecitizentravelingbehaviorspatio-temporaldata.Andthecommercialchartdatabase-EchartsisusedasthevisualizationtooltorealizethevisualizationofthedynamicmapofWuhutravelspatio-temporaldata.

Keywords：Travel；spatio-temporaldistribution；visualization；Echarts；webcrawler；dynamicmap

1概述

随着旅游业的兴旺发展，越来越多的人选择“走出去”。因此在这个错综复杂的庞大行为系统中，如何掌握人们出游行为规律为越来越多的学者关注。学者期望能够通过实时掌握人们出游的动态演变规律，促进对当前旅游业的发展趋势的研究，为旅游业进一步兴旺，协调地发展提供科学的建议。由此可见出游行为时空分布规律的研究便在旅游系统中起到了举足轻重的作用[1-2]。但是目前有关的出游行为时空分布数据稀缺，而且常规的数据获取方式已很难满足和实现对人们出游行为时空规律的深入研究。本研究基于GIS时空数据挖掘技术构建出游数据抓取模型获取相关出游行为数据，不仅使数据获取实现客观化、自动化，而且减少了传统人工获取数据的时间与经济消耗。对于复杂时空数据的可视化，本研究采用Echarts可视化工具实现时空数据可视化分析，并自动创建动态地图。从不同的可视化效果中，可以探讨芜湖市市民出游时空数据分布规律。安徽省芜湖市是省内乃至全国的重要旅游地，是华东地区综合交通枢纽。因此本次研究选择芜湖市市民的出游作为研究对象。

2出游数据获取方法及处理

传统的网络爬虫机理是通过对一个或多个原始网页URL进行访问，得到初始的URL集合，在爬取进程中，从当前访问网页中获取新的URL加入集合，符合停止条件则终止