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新标准解读:GB/T17699.1-2024数据元目录概览;目
录;目
录;PART;;;提升数据质量;PART;GB/T17699.1-2024标准的制定背景;;PART;;数据元目录的作用;PART;数据元分类原则;面向主题分类;数据元目录结构;PART;数据元目录的结构与组成;;PART;唯一性;数据元命名应采用“主题词+属性词”的结构,其中主题词反映数据元的主要含义,属性词则进一步描述数据元的特征或属性。;缩写与全称;PART;数据类型定义;数据表示方式;;PART;用于唯一标识数据元的代码或名称。;;对数据元含义、用途、表示方法等方面的详细描述。;;;PART;数据元标识符的编码结构应遵循GB/T17699.1-2024标准规定,包括注册机构代码、数据元分类代码、数据元代码和数据元值域代码等部分。;;数据元分类代码;数据元代码;;PART;;规范性;政府管理;PART;;用于标识行政区划的唯一代码。;包括国内生产总值、人均国内生产总值等。;;PART;商业领域专用数据元;基础数据元;;;PART;用于标识不同的运输方式,如公路、铁路、水路、航空等。;用于标识不同的运输工具,如汽车、火车、船舶、飞机等。;货物名称;;PART;版本管理;;数据元目录维护机构负责数据元目录的更新、维护和发布工作,确保数据元目录的准确性和有效性。;PART;;数据元目录与国际标准的对接;PART;完整性评估;;PART;PART;数据元目录与信息安全的关系;数据元目录与信息安全的关系;PART;PART;标准编号;新版数据元目录GB/T17699.1-2024亮点;新增数据元;;PART;;数据元表示方法的标准化;;数据元应用范围的扩大;PART;数据元目录在供应链管理中的应用;;PART;;通过对业务流程中涉及的数据元进行梳理和分析,可以优化业务流程的设计,提高业务流程的效率和准确性。;数据元目录的更新和维护需要耗费大量的人力和物力,且不同系统之间的数据元可能存在差异和冲突。;PART;;数据元目录在企业信息化中的应用;制定数据元目录规划;;PART;提高数据质量;标准化数据元可以为企业提供更准确、更及时的数据支持,帮助企业做出更明智的决策。;;PART;用于唯一标识数据元的字符序列。;;;;PART;跨境电商涉及多国交易,数据元目录通过统一数据格式,确保不同国家和地区之间的交易信息能够无缝对接,减少因数据格式不一致导致的??通障碍和错误。;;优化库存管理与物流追踪;智能决策支持;PART;;数据元目录在智能物流中的作用;PART;;;;;推动大数据分析的广泛应用:;PART;数据标准化与互操作性
在云计算环境中,GB/T17699.1-2024数据元目录的应用促进了数据的标准化,使得不同系统和服务之间的数据交换更加顺畅。通过定义统一的数据元描述和目录,云计算平台能够支持跨组织、跨平台的数据共享和集成,提高数据的互操作性。
自动化数据处理与集成
云计算平台利用数据元目录实现自动化数据处理和集成。通过解析数据元目录中的元数据,平台能够自动识别和转换数据格式,减少人工干预,提高数据处理效率。同时,数据元目录还支持数据质量检查,确保数据的准确性和一致性。;智能数据管理与分析
结合云计算的弹性扩展和智能分析能力,数据元目录为智能数据管理提供了基础。通过数据元目录,云计算平台能够实现对海量数据的智能分类、索引和检索,支持复杂的数据分析和挖掘任务。此外,数据元目录还支持数据权限管理和访问控制,确保数据的安全性和隐私保护。
支持多云与混合云策略
随着企业采用多云和混合云策略的趋势日益明显,数据元目录在云计算环境中的应用变得更加重要。通过定义统一的数据元目录,企业可以在不同的云平台和本地系统之间实现数据的一致性和互操作性,降低多云和混合云部署的复杂性和成本。同时,数据元目录还支持数据的跨云迁移和备份恢复,确保数据的可靠性和可用性。;PART;智能化与自动化管理
随着人工智能和机器学习技术的不断进步,数据元目录的管理将变得更加智能化和自动化。通过算法自动识别和分类数据元,提高数据元目录的准确性和效率,减少人工干预和错误。
云集成与大数据处理
云计算的发展使得越来越多的企业将数据存储和处理工作转移到云平台上。云平台提供了丰富的元数据管理工具和服务,使得数据元目录的管理更加便捷和高效。同时,随着大数据时代的到来,数据元目录需要支持更庞大、多样化的数据处理,确保数据的安全和隐私。;实时性与动态更新
随着实时数据分析需求的增加,数据元目录需要支持实时数据源的发现、连接和监控,确保实时数据的准确性和一致性。此外,数据元目录还需要具备动态更新的能力,以适应不断变化的业务需求和数据环境。;数据元目录的未来发展趋势;PART;增强数据互操作性;数据元目录为数据治
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