基于Python程序来采集样本设计.docx

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2024-09-08 发布于广东
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基于Python程序来采集样本设计

摘要

本论文使用机器学习以及图像处理的方法，进行了针对捆装圆棒材的自动计数的方法研究，本文也详细介绍了本次设计中构造数据集，棒材分类器和棒材计数方法等内容。

本文在构造数据集时，先将捆绑棒材图进行了高斯以及归一化的图像预处理，以棒材端面中心图像为正样本，以距离棒材端面中心点一定距离的图像用作负样本，编写Python程序来采集样本，将采集到的样本作为棒材分类器的数据集。在棒材分类器的设计过程中，棒材分类器的选择参照了在图像识别上应用最为广泛的Lenet-5模型，进行二分类，一种是棒材，另一种为非棒材；通过对Lenet-