0423S04013-数字经济管理导论-2023版人才培养方案教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《数字经济管理导论》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

0423S04013

开课单位

管理学院

课程名称

（中文）数字经济管理导论

（英文）IntroductiontoDigitalEconomyManagement

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

2

课程学时

34

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

先修课程

专业核心课程

适用专业（类）

信息管理与信息系统

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《数字经济管理导论》课程是本专业（类）的一门专业拓展课程，

本课程为适应数字经济时代发展，生产要素变迁导致的管理理论与管理模式的改变，介绍当前数字经济发展对管理理论发展和应用等，前沿学术类课程。本课程旨在通过理论教学，使学生掌握数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法等，具备应对企业、政府等单位进行数字化转型顶、数字化管理等基本能力，了解数据交易管理、智慧物流与供应链管理、企业生产数字化转型、数字人力资源管理、数字财务管理、政府数字治理、智慧城市交通、智慧医疗管理等多项数字经济时代下的管理新问题，为了解学术前沿、懂得数字经济规律和掌握新的数字技术提供了方向引导。

（二）教学目标

通过本课程，学生学会掌握数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法，了解数字经济时代下不同管理领域的管理问题，有助于学生培养为懂得数字经济规律和掌握新的数字技术，同时通晓管理理论的创新管理人才。

课程目标1：培养学生具有数据思维，科学严谨的研究态度，适应数字经济发展规律的管理发展理念。

课程目标2：学生能够掌握数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法和掌握新的数字技术。

课程目标3：学生了解数字经济时代下，各个管理领域的发展状况，以及如何应用数字技术解决新的具体管理问题。

课程目标4：培养学生具有创新意识和应对新的技术快速学习和分析的能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1：人文社科基础。了解自然科学、社会科学、人文科学等基础知识；

课程目标1

1-2：专业基础理论。具备良好的数理基础，掌握管理学、信息管理与信息系统的基本理论和知识；

课程目标2

1-5：学科前沿。了解本专业的前沿问题及相关领域发展动态。

课程目标3

2-1：自主学习能力。具备以国际化的视野独立自主地获取和更新本专业相关知识的学习能力；

课程目标4

2-4：数据挖掘与管理能力。具备统计分析、数据挖掘、信息可视化等基本的信息分析与数据管理能力；

课程目标2

2-5：管理实践能力。具备综合应用知识解决不同信息系统以及社会信息管理实际问题的能力。

课程目标3

3-1：思想政治素质。具备良好的思想政治素质和正确的人生观、价值观；

课程目标4

3-2：职业与道德修养。具备较强的法律意识，高度的社会责任感，良好的职业道德、团队合作和社会适应能力；

课程目标1

3-4：专业素质。具有较强的系统思维和专业意识，信息系统顶层设计、开发的能力；

课程目标1

四、教学方式与方法

教学方式：课堂讲授、课堂讨论、课外案例实践相结合。

教学方法：探讨式教学、启发式教学、案例教学相结合，课堂上，教师将介绍数字经济管理的基本理论和新的数字技术，更多地实际案例引导学生对概念理解。在课外实践中，学生需通过实际案例调研、分析等，运用去掌握这些方法和技巧，以提高自己的研究能力。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

数字经济管理的研究范式、数据管理理论、大数据决策理论等基础理论和数字经济在各个管理领域内的应用场景及解决方案。

（二）教学难点

数字经济时代下的新趋势，管理模式的变化，研究范式的变化等新的概念、新的思维理解，以及如何应用到各个管理领域内，与实际问题相结合提高管理效能。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

第1章绪论

主要对数字经济的基本概念、发展现状、技术基础进行介绍；了解数字经济对管理模式的影响、明白数字经济对管理学研究方法的影响。

4

讲授

课程目标1

课程目标2

课程目标4

2

第2章数字经济管理的研究范式

主要从复杂系统管理理论和大数据决策范式两个方面介绍研究范式。使学生们能够了解复杂系统管理理论、复杂适应系统理论、复杂社会系统、

复杂管理组织平台体系等概念，以及大数据时代下的大数据决策范式转变模式。

5

讲授

课程目标1

课程目标2

课程目标4

3

第3章商务智能系统

介绍了商务智能定义与特点，数据仓库体系结构、数据处理、以及数据挖掘的概念，数据挖掘流程。了解数据挖掘常用算法，如聚类算法、神经网络、深度学习等。

5

讲授

课程目标1

课程目标2

课程目标4

4