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ADDINCNKISM.UserStyle《数字图像处理》课程教学大纲
(理论课程)
一、课程基本信息
课程号
1323S01033
开课单位
电子信息工程学院
课程名称
(中文)数字图像处理
(英文)DigitalImagingProcessing
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
专业发展课程(专业拓展课)
先修课程
高等数学、线性代数、概率统计、数字信号处理、MATLAB程序设计语言
适用专业(类)
通信工程
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《数字图像处理》课程是本专业(类)的一门专业拓展课程,属于专业拓展课程的“信息处理与应用”方向。数字图像处理作为当前信息技术的核心科学之一,为通信、计算机应用以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案,探索图像信息的基本表示、分析和处理方法,研究图像信息的获取、存储、传输、处理及显示的基本技术及应用。本课程理论教学与实验训练相结合,旨在传授数字图像处理基础知识、基本算法和实现技能,展现数字图像处理魅力,激发学生创新意识和学习兴趣,提高学生综合应用能力,为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。
课程概述
(二)教学目标
通过本课程的学习,学生能够通过“三基”培养“三能”,通过“三能”打造“三爱”学生将了解三个基本(三基):基本概念、基本理论、基本算法;以“三基”为平台培养三种能力(三能):探究表象背后的机理的能力,提出问题、分析问题和解决问题的能力,针对实际应用系统的多角度、多因素分析的能力;以“三能”为根基打造三个爱上(三爱):爱上探究、爱上提问、爱上工程实践。
课程目标1:使学生了解并掌握数字图像处理技术相关的基本概念、基本理论和基本算法,并能灵活使用这些基本概念、理论、算法去揭示与解读生产和生活中的一些与数字图像处理技术密切相关的现象,揭示其背后的机理,拓展思维的广度,增强自主学习意识,使学生爱上探究。
课程目标2:在掌握基本概念、基本原理和基本算法的基础上,借助文献研究,通过自问自查自答等的形式,进一步拓展思维的深度,提升其提出问题、分析问题和解决问题的能力,掌握自主学习方法,使学生爱上提问。
课程目标3:以实际的应用系统为切入点,采用小组讨论的形式拓展思维的广度,使学生能够以设计者、生产者、销售者、使用者等不同视角关注实际工程问题,并在此过程中对社会需求、经济、社会、健康、安全、法律、文化以及环境等多种因素进行综合考量,并能透过技术看到社会、国家、人民,激发爱国情怀的同时使学生爱上工程实践。
课程目标4:使学生能够以小组项目为平台、以文献的查阅和检索为工具,了解数字图像处理技术的社会需求与行业背景、发展现状与未来趋势、并能从多角度分析方案的合理性和局限性,进一步拓展思维的广度,提升工程意识、增强团队合作意识,激发学生对探究、对提问和对工程实践的兴趣。
课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
2-3能运用基本原理,借助文献研究,分析通信工程专业领域复杂工程问题中多种影响因素,获得有效结论。
课程目标1
课程目标2
课程目标3
-
9-1能够在多学科、多元化、多形式的团队中,与其他团队成员进行有效地包容性地沟通与合作;
课程目标4
-
四、教学方式与方法
采用目标导向教育(Outcomebasededucation,简称OBE)是指,以学生通过教育过程最后所取得的学习成果(Learningoutcomes)作为教学设计和教学实施的目标。本课程采用课上理论授课与主题讨论的有机融合实现对课程目标1的支撑;课下自问自答与小组讨论的有机融合实现对课程目标2和课程目标3的支撑;结课前小组项目与工程实践的有机融合实现对课程目标4的支撑。
课上理论授课与主题讨论的有机融合:采用多媒体与板书结合的教学方式。了解图像处理的基本概念、基本理论和常用的图像处理技术,熟悉各知识点的分布,理清知识点之间的关系与层次;以思维导图作为工具,通过文献资料的检索和查阅,建立已知与未知有机联系的知识体系;通过在学习通发布多个相关讨论主题,引导学生灵活使用基本概念、理论解读生活、生产实际中的一些常见现象,分析其背后的机理,扩展学生思维的深度,实现对课程目标1的支撑。
课下自问自答与小组讨论的有机融合:作业以小组讨论的形式进行,主要分为二种类型。第一种,通过自问自查自答三个环节,让学生以知识点为核心,进一步拓展思维的深度,打破学科之间的界限,建立有机的知识体系,提升提出问题、分析问题和解决问题的能力;第二种,以实际图像处理与分析系统为平台,考虑工程实际中的非技术因素影响,通过多角度提问、多因素考量,将思维向深度扩展的同时向广度扩展,将提出问题、分析问题和解决问题的能力落地于实际应用系
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