0423D00005-统计学-2023版人才培养方案教学大纲.docxVIP

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附件5-1

ADDINCNKISM.UserStyle《统计学》课程教学大纲

（理论课程）

一、课程基本信息

课程号

0423D00005

开课单位

管理学院

课程名称

（中文）统计学

（英文）Statistics

课程性质

必修

考核类型

考试

课程学分

3

课程学时

51

课程类别

学科基础课程（学科核心课）

先修课程

高等数学，概率论与数理统计

适用专业（类）

会计、注会、财管等

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《统计学》课程是本专业（类）的一门学科基础课程，本课程既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的运用。其使学生掌握科学的方法去搜集、整理、分析实际数据的能力，具备通过统计所特有的统计指标和指标体系，分析所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益等，并且发现社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。为数据挖掘与商务智能，等后续课程奠定必要的基础。

（二）教学目标

通过本课程，培养学生使用统计方法分析数据和解决实际问题的能力。具体目标是使学生：

课程目标1：具有统计性思维，应用数据做决策，严谨科学的逻辑思维。

课程目标2：掌握各种统计方法包括其不同特点、应用条件及适用场合。

课程目标3：具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

课程目标4：学会使用Excel或SPSS等软件分析数据并合理解释结果。

三、教学方式与方法

1、本课程的教学应该重思想、重应用。教学中多采用启发式教学方法，使学生真正理解统计学中的基本概念、基本方法、基本思想的本质。

2、本课程要求授课时解释原理要深入浅出，分析概念要条理清楚，分析问题要全面透彻。尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法，注重培养学生应用统计方法解决实际问题的能力。

3、为培养学生能够在实践中采用适当的统计方法对数据进行分析、评价的能力，在教学过程中，尽可能结合案例进行讨论或练习，以巩固并加深理解课堂讲授的内容。在方法上，力求简明易懂，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。

4、为提高学生的学习兴趣和学习效率，促进师生教学互动，在教学中尽可能采用多媒体教学手段，使教学内容更加直观、形象、生动，提高教学质量。通过多媒体的演示和学生自己的上机时间，提高学生应用统计软件解决统计计算问题的独立操作能力。

5、教学手段使用的要求:采用讲授为主，讨论、作业、调研、策划实践相结合的教学手段。

四、教学重点与难点

（一）教学重点

统计学的基本原理和各种统计方法，以及各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。实际数据和问题，如何应用统计学知识进行分析数据，并支持决策。同时使用SPSS或Excel等软件分析数据

（二）教学难点

各种统计方法的基本概念众多，要熟练掌握并加以区分。使学生能够掌握如何应用统计方法分析和解决实际问题。

五、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

第1章导论

统计学的含义及应用领域。变量、数据及类型，等基本概念。初步认识常用统计软件简介。

2

讲授

课程目标1

2

第2章数据的收集

了解数据的来源，掌握常用的调查方法、试验方法等收据收集方法。理解数据的误差，以及误差的含义。

3

讲授

1、2、3

3

第3章数据的图表展示

掌握数据的预处理技术，能够应用SPSS或者EXCEL等软件，将数据做出各种常用的图表并予以展示。

4

讲授

1、2、4

4

第4章数据的概括性度量

掌握并理解集中趋势度量、离散程度的度量和偏态与峰态的度量。能够计算数据的众数、中位数、平均数、分位数、方差、离散系数、偏态系数和峰态系数等。

3

讲授

1、2、3、4

5

第5章概率与概率分布

理解随机事件，随机变量，概率分布等概率基本概念。掌握常见的概率分布，二项分布，泊松分布，正态分布等期望方差和分为数的计算。

3

讲授

1、2

6

第6章统计量及其抽样分布

理解统计量的概念，和常用的统计量。掌握由正态分布导出的几个重要分布χ^2分布，t分布，F分布等。理解样本均值的分布和中心极限定理。

3

讲授

1、2

7

第7章参数估计

理解参数估计的基本原理，掌握估计量和估计值，点估计、区间估计、估计量的评价标准等基本概念。掌握一个总体参数和两个总体参数的区间值均值、方差、比例的区间值估计方法了解估计总体均值时样本量的确定方法。

5

讲授

1、2、3

8

第8章假设检验

掌握假设检验的思想、原理与步骤。总体均值、总体比例总体方差和总体分布的检验方法。

5

讲授

1、2、3

9

第9章分类数据分析

掌握拟合优度检验方法。独立性检验方法。相关性度量方法。列联表中的相关性测量。学会用SPSS进行检验。

3