城市配电网规划中电力负荷预测的应用研究张宇锟.docx

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城市配电网规划中电力负荷预测的应用研究张宇锟

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摘要：随着社会经济的发展，电力的作用逐渐日益凸显，各行各业对于电力的需求不断增大，使得电力部门更加重视对电网的规划和改造，以满足日益日益增长的电力需求。在电网规划过程中，电力负荷预测的有着不可替代的作用，预测结果的准确性直接影响着整个电网的质量。因此，对于国家电力部门而言，做好电力负荷预测丁作是非常重要的，必须充分重视起来。鉴于此，本文主要分析探讨了城市配电网规划中电力负荷预测的应用情况，以供参阅。

关键词：配电网；规划；负荷预测；应用

1电力负荷预测研究

事实上，电力负荷包括两个方面，涉及到安装等内容，政府，企业，居民等都要使用各种电气设备，在运行的输配电线路时应加强定期检查和维护生产线故障的能力，特别是多进行访问和观察，并定期检查，包括特殊检查，全面检查，对于人流量大的地方要进行检查。在线路故障后，如果仍要加强检查，可能发现出现的原因，对地点和周围的景观和人的因素进行分析并且及时报告和处理管道和设备缺陷。如果导体的腐蚀和断裂，在短期内应检查，不影响线路运行，对于一般故障，在一个正常的阶段，如果不能好好的计划和安排，可能会造成重大运营事故，要及时提出相应的策略，对事件发生的原因，责任落实到机构或个人，负责相关的问责措施进行有力和有效的管理。一些需要特别护理的大间距的包括多发雷击区域的国家，脆弱的地区，容易受到外界的影响的区域，加强维修和管理工作。我们还必须利用红外和紫外辐射成像技术，提高电力负荷预测的水平。

2电力负荷预测方法

2.1神经网络预测法

人工神经网络法是配电网规划中电力系统负荷预测方法中的根本方法。在对电力系统负荷预测过程中，由于电力系统负荷可能会受到多种外界因素的影响，使电力负荷系统含有大部分的随机性和非线性关系，该类因素将对电力系统负荷预测的精准度产生极大的影响，因此，人工神经网络法在新的形势下被研发出来。人工神经网络法是通过将人工神经网络模型引入到电力系统负荷的预测中，使电力系统负荷预测方法形成全新的预测方法。在配电网规划中人工神经网络预测法的主要原理为，利用人工神经网络，采取电力系统负荷中的历史作为样本，根据样本和神经网络创建相应的神经网络结构，随后采用训练式算法对其进行训练，在满足一定程度上的精准度要求后，使用人工神经网络法对配电网规划中电力系统的负荷进行预算。

2.2产值单耗法

产值单耗是电力负荷预测中的基础指标，其反映了国民经济及各部门的用电特性。所谓的产值单耗，就是每年围民生产总值所消耗的电能量：产值单耗有综合产值单耗及分行业产值单耗之分：综合产值单耗是指统计口径范围内全部用电量与困民生产总值只比；而分行业产值单耗则是根据预测年(或规划年)分产业产值单耗指标和各行业的曰民生产总值目标，分别预测；各产业预测年(或规划年)的需电量，然后与居民生活需电量的预测值相加，得到电力负荷的预测值。

2.3负荷密度法

负荷密度法中的衡量指标则是规划区域或建筑面积的平均用电负荷，通过对某一段时期内该区域面积内的用电密度进行预测进而将用电量计算出来，计算公式如下：L=ap。其中，L为规划区域面积内的用电负荷，a为配电网规划区面积，p为规划区负荷密度。采用负荷密度预测法时，应注意配电网规划区子功能的划分，根据规划区用地性质、预测期限内规划区域的实际发展情况，同时结合有关负荷水平恰当选择子功能区的负荷密度，选取的负荷密度必须能够将预测期限内的实际用电水平和电力负荷情况真实反映出来。

2.4弹性系数法

对于电力产业而言，弹性系数是反映电力消费年平均增长率以及国民经济年平均增长率之间相互关系的重要指标，可以用相应的公式来表示：e=Ky／Kx。其中，e代表电力弹性系数，Ky代表电力消费年平均增长率，Kx代表该区域的国民经济年平均增长率。

3电力负荷预测方法在配电网规划中的实践应用

以某工业园区配电网的规划为例，对电力负荷预测方法的实际应用情况进行分析和讨论。该工业园区位于城市北部近郊一带，占地面积21.35km2，目前处于整体规划阶段，在园区范围内，包含了多个村庄和乡镇企业，人口总数达到2.35万人。做好配电网规划工作，不仅可以为居民提供更好的电能服务，也可以为工业园区的长远发展奠定良好基础。在配电网规划前，从整体层面上对工业园区建设用电进行了规划，形成了多个功能分区，用地指标如表1所示。

表1工业园区建设用地分布

在不同功能分区，用电量存在很大差别，用电费用同样差异显著，因此，从保证配电网规划方案合理性，推动配电网稳定可靠运行的角度，应该采用负荷密度法实现电力负荷预测。具体来讲，需要参照不同性质建筑用地的指标差异，结合周边工业园区负荷密度设置情况，确定负荷密度、容积率、需用系数等，具体如表2所示。在电力负荷预测环节，单纯依靠负荷密度法容易受到各种因素的影响