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基于文本挖掘的高职营销专业人才知识结构优化研究

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尚晓丽唐春艳杨学文

基金项目：2016年度湖南省职业院校教育教学改革研究项目：“互联网+教育”理念下高职营销专业教师知识结构优化研究（编号：ZJGB2016046）阶段性成果，主持人：尚晓丽

摘要：在“互联网+教育”时代，互联网新媒体正在悄然改变人们的生存方式和生活状态。传统的营销正在发生颠覆性的变化。高职营销专业教师必须顺应时代，及时调整自己的知识结构，才能培养出适合时代需求的营销人才。文章对高职营销专业学生进行分组访谈，建立访谈记录，利用ROSTCM软件对访谈文本进行分析，得到高职营销专业学生对教师知识结构需求现状。在此基础上提出高职营销专业教师知识结构优化策略。

关键词：文本挖掘;营销专业教师;知识结构;优化;策略

2019天猫“双十一”实时成交额数据定格在2684亿元人民币，同比增长约25.7%。通过淘宝App、天猫App等参加“双十一”的用户超过5亿，与去年相比增长1亿。值得关注的是，电商直播成为新的消费趋势，淘宝直播首次成为今年“双十一”的主流消费方式。传统的营销正在发生颠覆性的变化，当前一方面网络营销人才存在很大的市场缺口，另一方面高职营销专业毕业生就业后离职率却很高。造成这一问题的主要原因是高职院校营销专业人才培养与社会需求存在错位问题。而高职院校营销专业教师的知识结构直接影響到人才培养的质量。中共中央国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》（2018，1）中提出，全面提高职业院校教师质量，建设一支高素质双师型的教师队伍。教师质量的提高，教师队伍的建设离不开教师知识结构的优化。

一、研究设计

本文首先对高职营销专业学生200人进行分组访谈，将学生分成三组：未参加社会实践的学生、已参加社会实践的学生和毕业后的学生。访谈的内容主要是对网络营销岗位设置、行业前景、职业发展空间、知识需求及对教师知识结构的认知，建立访谈记录。然后用ROSTCM软件对访谈文本进行分词分析、相关词关联度分析和量化分析等。通过这些研究了解营销专业学生对教师知识结构需求，为高职营销专业教师知识结构优化提供参考。

二、基于ROSTCM文本挖掘软件营销专业学生对教师知识结构认知分析

在2019年3月-2019年8月对两所项目研究所在地高职院校营销专业大二、大三在校生和已毕业学生进行非结构性访谈，得到有效访谈记录182篇。利用数据挖掘软件对文本进行分词、词频、关键词、社会网络和情感分析，结果如下。

（一）高频词分析

如表1所示，通过高频词分析，对营销专业教师角色方面主要集中在老师应是学生的良师益友，是学生学习的伙伴、探究的同事、知识传授者等;在专业知识方面的高频词有信息统计知识、市场分析知识、网络营销知识、心理学知识、社群营销知识、传统营销学知识、新媒体运营知识、广告知识等;实践知识方面的高频词有客情关系处理知识、自媒体运营知识、粉丝、流量知识、市场监控与管理知识、电商运营知识等;技能方面的高频词有信息获取与分析能力、创新能力、沟通能力、动手能力、表达能力等;在职业素养方面的高频词有自我管理素养、人文素养、实践创新素养、信息素养、媒体素养及社会参与和贡献素养等。

（二）社会网络矩阵及分析

通过社会网络矩阵分析，我们发现学生对营销专业教师知识结构的认知主要体现在知识、能力、素养、实践等方面，学生对实践知识的选择多于一般知识，学生在知识的选择上注重课堂内外结合、知识的创新性和实用性，与互联网、自媒体相结合的实践知识更受欢迎。

（三）社会情感分析

在学生对营销专业教师知识结构认知高频词和社会网络分析的基础上，对其进行社会情感分析，得到学生的感知情绪。分析发现，学生对营销专业教师知识结构积极情绪最高占41.6%，中性情绪28.8%，消极情绪为29.6%，其中积极情绪和消极情绪都是以一般居多。

注：积极情绪的分段区间为（5，∞），其中一般为（5，15），中度（15，25），高度（25，∞）;中性情绪的分段区间为（-5，5）;消极情绪的分段区间为（-∞，-5），其中一般为（-15，-5），中度（-25，-15），高度（-∞，-25）

根据上述分析，我们可以得出如下结论：目前营销专业教师知识结构在基本面上可以满足学生学习的需求，但还有很多提升的空间。具体如下：教师角色方面，局限于知识的传授者，在成为学生良师益友、学习的伙伴、探究的同事方面还有待于加强;在教师所掌握的理论知识方面，传统知识丰富，包括信息统计知识、市场分析知识、网络营销知识、心理学知识、传统营销学知识、广告知识等，新兴媒体知识较匮乏;在实践技能方面，学生的消极情绪最大，营销专业教师的实践技能特别是新兴媒体像抖音、快手、微信等运营与操作技能匮乏。在职业能力方面，新媒体的感知交互能力有待提高。

三、基于文本挖