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基于主成分分析的高校固定资产管理绩效评价研究

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付睿

摘要:在数据海量、分布广泛、种类较多的固定资产管理大数据环境下,如何建立科学有效的资产绩效评价面临着巨大的挑战,因此固定资产管理的绩效评价成为当前我国高校重点研究的问题。本文以不同地区不同性质的高校为研究对象,采用主成分分析方法,通过分析评价体系指标、样本及指标选取、进行KMO和Bartlett球形检验、计算相关系数和特征值、贡献率及指标权重来构建高校固定资产管理绩效评价模型,最后对选取的高校进行实例分析,得出其综合得分和排名。本文采取主成分分析对高校固定资产管理的绩效评价方法进行研究,从而优化高校固定资产管理。

关键词:高校;固定资产管理;绩效评价;主成分分析

:TP315:A

:1009-3044(2019)29-0224-03

1概述

十八大以来,我国教育事业快速发展,国家对教育经费的持续投入使得各高校的规模迅速扩大、教学设施不断完善。然而随着越来越多的资产被引入高校,固定资产管理逐渐成为值得我们关注的问题。目前各高校的固定资产具有种类较多、数值较大、分布廣泛等特点。以武汉软件工程职业学院为例,我校分为光谷校区和汉口校区。截至2018年12月,我校固定资产总值已超过7.53亿元,总数量超过76.55万件,实验实训室多达200余间。在数据海量、分布广泛、种类较多的固定资产管理大数据环境下,资产管理部门面临着如何建立有效的固定资产绩效评价从而优化资产配置与提高资产利用率的挑战,因此固定资产管理的绩效评价成为当前我国高校重点研究的问题。由于影响高校的固定资产管理绩效综合评价的因素指标较多,如固定资产增长率,固定资产利用率、固定资产处置率、人均净资产总额等,并且指标之间均相互存在关联,因此对高校的固定资产进行客观准确的综合评价存在一定的复杂性。

通常我们对多元指标进行综合评价方法包括层次分析法、主成分分析、模糊评价法等。目前在固定资产管理研究领域普遍使用层次分析法进行绩效评价体系的构建。层次分析法的特点是可以简单地将综合指标定量化,但该方法数据统计量大且权重难以科学确定,因此缺乏客观性和准确性。相较于层次分析法,主成分分析法存在明显优势:一是消除了原始指标之间的影响,计算结果更加客观准确;二是通过降维既简化了原始指标体系,又尽可能保留原始指标的特性和信息量;三是在对原始指标变换为主成分的过程中,能计算得出包含信息量的权重。但主成分分析法尚未应用于高校固定资产管理,本课题研究的主要目标是采取主成分分析法对高校固定资产管理的绩效评价方法进行研究,从而优化高校固定资产管理。

2评价体系指标

根据指标的重要性、必要性和完整性等原则,兼顾每年指标数值的连续性和指标间信息不重叠,从固定资产保值能力、固定资产使用运行效益、固定资产管理水平三个层面选取了14个指标建立高校固定资产管理绩效评价体系,以反映高校固定资产管理水平。具体如下:

2.1固定资产保值能力

指标1:固定资产占比=平均固定资产总额/平均资产总额

指标2:教学用固定资产比率=平均教学用固定资产总额/平均固定资产总额

指标3:行政用固定资产比率=平均行政用固定资产总额/平均固定资产总额

指标4:图书资料占固定资产比率=平均图书资产总额,平均固定资产总额

高校作为教学科研活动的重要场所,教学用资产、图书资料占比反映了高校对教学科研的投入程度。

指标5:固定资产增长率=本年新增固定资产额/年初固定资产总额.该指标反映了高校教学科研的具备优良的硬件条件。一般规模较大的高校,固定资产增长率较高。

2.2固定资产使用运行效益

指标6:生均仪器设备数量=年平均仪器设备数量/年平均在校生人数

指标7:生均固定资产总值=年固定资产总额/年平均在校生人数

生均指标主要反映了每个学生所占有的固定资产的情况,会影响高校教学质量的评估,是高校固定资产使用效益的重要指标。

指标8:仪器设备利用率=年实际使用机时/额定年度使用时数

指标9:可用固定资产率=在用固定资产完好数/账面全部固定资产数

目前高校存在仪器设备闲置、提前报废或者利用率不高的情况,固定资产管理应提高利用率,以免造成资源浪费。可用固定资产率反映了高校固定资产的利用程度。

指标10:固定资产维护成本比=当年维护固定资产支出总额,平均固定资产总额

指标11:固定资产报废率=已报废固定资产/固定资产总值

以上11个指标属于定量指标,可通过收集各高校的历史数据根据各计算公式得出各指标数据。

2.3固定资产管理水平

指标12:管理制度建设。管理制度建设指是否有健全的资产管理制度、管理机构指责是否明确等。

指标13:机构与人员配置。机构与人员配置指组织架构是否合理、人员配备是否齐全等。

指标14:信息化程度。信息化程度指是否采用信息技术来有效提高管理效率等。

加强固定资产管理水

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