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GDP对固定投资额的影响实证研究

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张康

摘要：在我国，GDP的发展已经由高速增长转为中高速增长，由追求数量转变为追求质量。本文将主要分析GDP和固定投资额之间的关系，并通过例举我国2018年全国各地区的全社会固定投资总额进行分析。

关键词：固定投资额;双重效应;经济增长;国内生产总值

一、前言

固定资产投资在实体经济中构成比例较大，对经济的总产出占有较大比重的影响。因此，研究我国固定资产投资的影响因素，对于制定合理的宏观经济政策具有重要的实际意义：投资可提高一国的生产能力;通过影响对资本品的需求，投资支出引起就业水平与个人收入的变动;作为总支出的一部分，与消费相比投资支出往往具有更大的波动性，并导致经济活动的剧烈波动。本文的主要目的在于从回归角度论证财政收入和全社会固定资产投资与GDP的关系。首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

所以对影响财政收入规模的因素进行有效科学的分析具有十分重要的现实意义，而计量工具的应用对其理论分析和结果预测的效果也是事半功倍的。

二、正文

以往文献普遍认为，投资会对经济增长起到推动的作用。张亮[1]（2007）发现，1978年到2005年，我国投资增长对GDP增长的贡献明显大于劳动就业量和技术进步;刘金全等[2]（2002）发现，我国经济当中固定资产投资和实际产出的波动成分之间存在显著的双向Granger影响。

这些过去的研究都主要集中于探讨固定资产投资对经济增长的影响。然而在最近这些年来，我国出现的经济局势却是固定资产投资不断高速的增长，而经济增长率却有所下滑。在这样的背景下，这些研究就显现出他们的局限性。所以，也就有必要进行更进一步的研究。因此，本文选取了GDP、财政收入两个宏观经济指标，探索我国固定资产投资的影响因素及变化趋势。

三、固定资产投资额与GDP和财政收入截面数据的回归分析

1.数据选取

本研究采用了2018年的截面数据并对其进行模型建立

2.模型建立

在这次的分析中，我们通过建立多元线性回归模型对中国固定资产投资额与国内生产总值和财政收入之间的关系进行分析。我们所建立的具体实证模型为：

3.回归模型

利用stata软件，生成Y、X1、X2数据，采用OLS方法估计模型参数得到的回归结果如图1所示：

模型估计结果为：

4.经济检验

在上面的这样一个模型分析后，我们可以得出一个这样的结果，在假定其他变量不变的情况下，国内生产总值每增加1亿元，平均来说固定资产投资总额将增加1.1016亿元;财政收入每增加1亿元，平均来说固定资产投资总额将减少5.6204亿元。

5.统计检验

拟合优度检验

由图1可知：R2为0.8936，修正的可决系数为0.8860，这说明模型对样本的拟合很好。

t检验：变量的显著性检验

分别针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=31-2-1=28的临界值（n-k-1）=2.048。由图1中数据可得对应t统计量分别为11.4365，-6.5110，t统计量绝对值均大于2.048，都应当拒绝原假设，也就是说，在其他解释变量不变的情况下，“国内生产总值”（X1）、“国家财政决算收入”（X2）分別对被解释变量“固定资产投资总额”（Y）有显著的影响。

F检验：总体模型的显著性检验

在给定显著性水平α=0.05的条件下，在F分布表中查处自由度为k=2和n-k-1=31-2-1=28的临界值F0.05（2，28）=3.3404。由图1可得F=117.583.3404，所以拒绝原假设，说明回归方程是显著的。

四、总结

根据上面的一系列分析，我们可以知道国内生产总值对固定资产投资额的影响比较大，而且二者呈正相关关系，GDP每变动1%，固定投资同方向变化1.8612%，其中GDP的影响程度更大，与我们一开始所做的假设是一致的。

因此，根据这样一个分析，我们知道如果政府要想调整经济中的投资水平，以便提高一国的生产能力、改变就业水平或者控制投资波动性，就应该对一国的产出进行适当的调整。来达到一种平衡。例如，一个国家可以通过调节政府购买水平进而影响一国国民的产出，进而再影响到投资水平，这种方法就